Wie werden Anpassungsparameter der Gamma-Poisson-Verteilung bestimmt? Sie unterscheiden sich von einer Lösung der kleinsten Quadrate.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Die Verteilungsplattform schätzt die Lambda- und Sigma-Parameter für eine Gamma-Poisson-Verteilung der angehängten Daten auf 10,0 und 4,4.Eine separate Methode der kleinsten Quadrate findet 7,5 und 2,1.Ich schlage nicht vor, dass die orange Linie besser ist als die graue (JMP), nur dass sie meinen aktuellen Anforderungen besser entspricht.Für andere Datensätze sind die von beiden Systemen gefundenen Parameter ziemlich ähnlich.
Hat jemand eine Idee, was hier passiert?
Fehlerquadratsumme
JMP: 0,014
Lösung: 0,0086
Danke,
Isaak
Betreff: Wie werden Anpassungsparameter der Gamma-Poisson-Verteilung bestimmt? Sie unterscheiden sich von den kleinsten QuadratenDanke maurogerber.
Ich habe das kurz nach dem Posten der Frage herausgefunden, konnte die Frage dann aber nicht bearbeiten, da die Website nicht verfügbar war. 
Betreff: Wie werden Anpassungsparameter der Gamma-Poisson-Verteilung bestimmt? Sie unterscheiden sich von den kleinsten Quadratennormalerweise mit MLE (maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung)
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
Das -2log(Likelihood) in Ihrem Bild ist ein guter Hinweis darauf, dass es wahrscheinlich verwendet wird.
