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Comment les paramètres d’ajustement de la distribution Gamma-Poisson sont-ils déterminés ? Elles diffèrent d’une solution des moindres carrés.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

La plateforme de distribution estime les paramètres lambda et sigma pour une distribution Gamma-Poisson des données jointes à 10,0 et 4,4.Une méthode distincte des moindres carrés trouve 7,5 et 2,1.Je ne propose pas que la ligne orange soit meilleure que la grise (JMP), mais simplement qu'elle répond mieux à mes besoins actuels.Pour les autres ensembles de données, les paramètres trouvés par les deux systèmes sont assez proches.

Quelqu'un a-t-il une idée de ce qui se passe ici ?

Somme de l'erreur au carré

JMP : 0,014

Solveur : 0,0086

Merci,

Isaac

Re : Comment les paramètres d'ajustement de la distribution Gamma-Poisson sont-ils déterminés ? Ils diffèrent des moindres carrésMerci Maurogerber.

J'ai compris cela peu de temps après avoir posté la question, mais je n'ai pas pu la modifier car le site était en panne. Re : Comment les paramètres d'ajustement de la distribution Gamma-Poisson sont-ils déterminés ? Ils diffèrent des moindres carrés

normalement avec MLE (estimation du maximum de vraisemblance)

https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation

le -2log(Likelihood) dans votre image est un bon indice qu'il est probablement utilisé.