Gamma-Poisson 分佈擬合參數是如何確定的？ 它們不同於最小二乘解。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />分佈平台估計附加數據的 Gamma-Poisson 分佈的 lambda 和 sigma 參數為 10.0 和 4.4。單獨的最小二乘法得出 7.5 和 2.1。我並不是建議橙色線比灰色 (JMP) 更好，只是因為它更符合我當前的需求。對於其他數據集，兩個系統找到的參數相當接近。
有誰知道這裡發生了什麼？
誤差平方和
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謝謝，
艾薩克
回复：伽馬-泊松分佈擬合參數是如何確定的？ 它們不同於最小二乘法謝謝你。
我在發布問題後不久就想到了這一點，但由於網站已關閉而無法編輯問題。 
回复：伽馬-泊松分佈擬合參數是如何確定的？ 它們不同於最小二乘法Normaly 與 MLE（最大似然估計）
https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood_estimation
您圖片中的 -2log(Likelihood) 很好地暗示了它可能已被使用。
