查找一行數據的斜率，而不是列<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />數據是按時間跨越一行的主題。 請參閱以下示例：
<SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">subject(001) data -0.069965723</SPAN> <SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">0.492749371</SPAN> <SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">0.955245597</SPAN> <SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">1.346963522</SPAN> <SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">1.701118239</SPAN> <SPAN class="number token" style="color: #008080; font-weight: bold;">2.523141195</SPAN> columns _1 _2 _3 _4 _5 _8
我有成千上萬的這樣的行需要斜率。
我真正需要的是行中每個數字系列的斜率。
每個系列後面的新附加列應包含該特定係列的斜率值。
我已經在SAS論壇上詢問SAS是否可以處理這個問題。 想知道JMP能否？任何幫助將不勝感激。
尼古拉斯
Re：找到一行數據的斜率，而不是列這是另一種方法。 它只有一個優點，因為腳本只是複制了交互式運行JMP所能做的事情。 我附上了一個我開發腳本的示例數據表。
//設置指向樣本數據的指針
名稱默認為此處 （ 1 ） ;
DT = 當前數據表 （） ;
//堆疊每行的6個數據列
堆疊 = DT << 堆 （
列（ ： _3 ， ： _4 ， ： _5 ， ： _6 ， ： _7 ， ： _8） ，
源標籤列（ “標籤” ） ，
堆疊數據列（ “數據” ）
） ;
//創建一個表示時間因子的新列
堆疊 << 新欄目 （ “時間” ，式（ 民 （ SUBSTR （ ： 標籤 ， 2 ， 1 ）） - 2 ）） ;
//按行（學生）對數據運行分析
BIV = 堆疊 <<雙變量 （無形 ，
Y（ ： 數據） ，
X（ ： 時間 ） ，
擬合線（{線條顏色（{ 213 ， 72 ， 87 }）}） ，
由（_1）
） ;
//從估算輸出中創建數據表
dtslope = 報告 （BIV [ 1 ]）[ “參數估計” ] [ 1 ] <<製作組合數據表;
//擺脫攔截數據
dtslope <<選擇哪裡 （ ： 術語 == “截距” ） ;
dtslope <<刪除行;
//選擇不需要的列並刪除它們
dtslope ： X <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： ÿ <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： 術語 <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： 名稱 （ “〜偏見” ） <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： 標準錯誤 <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： 比率 <<集選 （ 1 ） ;
dtslope ： 名稱 （ “概率> | T |” ） <<集選 （ 1 ） ;
dtslope <<刪除列;
//將Estimate列重命名為Slope
dtslope ： 估計 <<集名 （ “坡” ） ;
//將斜率添加到原始數據表
DT << 更新 （
用（dtslope） ，
匹配列（ ： _1 = ： _1）
） ;
Re：找到一行數據的斜率，而不是列以下是計算跨列斜率的列公式的示例。目前尚不清楚X值是什麼，但我認為它們是由示例中的列名定義的。如您所見，X矩陣現在是硬編碼的。如果X值保存在例如第一行（或表變量）中，則可以使公式更通用。
//示例表
DT = 新表 （ “Slope_Across_Columns.jmp” ，
添加行 （ 2 ） ，
新欄目 （ “學科” ，字符 ，值 （{ “001” ， “002” }）） ，
新欄目 （ “_1” ，值 （[ - 0.069965723 ， 2 ]）） ，
新欄目 （ “_2” ，值 （[ 0.492749371 ， 4 ]）） ，
新欄目 （ “_3” ，值 （[ 0.955245597 ， 6 ]）） ，
新欄目 （ “_4” ，值 （[ 1.346963522 ， 8 ]）） ，
新欄目 （ “_5” ，值 （[ 1.701118239 ， 10 ]）） ，
新欄目 （ “_8” ，值 （[ 2.523141195 ， 16 ]））
） ;
//公式表達式
F = Eval Expr （
本地 （{ 一世 = 1 ， ñ = EXPR （ N Col （ 當前數據表 （）） - 1 ） ， X = Ĵ （ ñ ， 1 ， 1 ） || [ 1 ， 2 ， 3 ， 4 ，五 ， 8 ] ， ÿ } ，
ÿ = 矩陣 （ 重複 （{ 一世 ++ ; 柱 （ 一世 ）[]} ， ñ ）） ;
（ 逆 （ X ` * X ） * X ` * ÿ ） 2 ] ;
）
） ;
//添加公式列
DT << 新欄目 （ “坡” ，數字 ，式 （ 名稱Expr （ F ））） ;
Re：找到一行數據的斜率，而不是列嗨 nkormanik ，
答案是肯定的。
通常，您需要轉置數據並進行計算。假設數據表太大，我認為更容易轉置矩陣。因此，該過程通常涉及將數據提取到矩陣中，對其進行轉置併計算斜率。看看這個。它為了說明的目的做了所有不同的步驟。它不是很強大（如果你有缺失值）或任何有趣的東西。
最好，
羅恩
//創建一個數據表
DT = 新表 （ “行中的數據” ，
添加行 （ 100 ） ，
新欄目 （ “學科” ，式 （ 行 （））） ，
新欄目 （ “坡” ） ，
新欄目 （ “R2” ） ，
添加多個列 （ “柱” ， 20 ，數字 ）
） ;
//設置數據列的值
對於 （ 一世 = 4 ，一世 <= 23 ，一世 ++，
： 柱 （ 一世 ） << 式 （（ 一世 / 2 ） + 隨機正常 （）） << 評估公式 << 刪除公式 ;
） ;
// 開工
//將表格作為矩陣
數據矩陣 = DT << GetAllColumnsAsMatrix ;
//刪除不用於回歸計算的列（第1-4列）
數據矩陣 [ 0 ， 1 :: 3 ] = [] ;
//轉置矩陣
數據 = 數據矩陣 `;
//為時間製作一個x變量。
X = （ 1 :: 的NcoI （ 數據矩陣 ）） `;
//為攔截術語添加一列1
X = Ĵ （ Nrow （ X ） ， 1 ） || X ;
//現在我們擁有矩陣形式的計算所需的所有數據
對於 （ irow = 1 ， irow <= NROWS （ DT ） ， irow ++， //為每一行
//逐個提取個人數據
ÿ = 數據 [ 0 ， irow ] ;
//計算最小二乘估計
β = INV （ X `* X ） * X `* ÿ ;
DT ： 坡 [ irow ] = β [ 2 ] ;
//計算R2
ñ = NROWS （ ÿ ） ;
Ybar = 意思 （ ÿ ） ;
R2 = （ β `* X `* ÿ - ñ * Ybar ^ 2 ） / （ ÿ `* ÿ - ñ * Ybar ^ 2 ） ;
DT ： R2 [ irow ] = R2 ;
） ;
