<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />2つの異なる分析方法を使用して、150対のストリームサンプル中の分析物の検出頻度を比較します。結果は、各メソッドについてng / Lで報告された濃度とともに2列に表示されます。非検出は
一方の方法がもう一方の方法よりも検体による検出が有意に多いかどうかを知りたいです。検出を比較したいだけなので、ノンパラメトリック符号検定を使用することを計画しました。１つの分析物についての結果を以下に示す。平均差は、2033の方法よりも2437の方が約10多い検出（0.0667 x 150）があることを示している。
1）両側検定の符号検定p値は有意ではありません（Prob≧| M | 0.0755）、一方、片側検定は（Prob≤M 0.0378）です。t検定の場合のように、片側p値の合計も1に等しくありません。これは正しいですか？
2）検定統計量Mについての参照または何か情報がありますか？
3）t検定またはWilcoxonの符号付き順位検定よりもむしろ符号検定が、0または1のすべてのデータに対する最良のアプローチであるかどうか。この分析を行うためのより良い方法について何か提案はありますか？
一致したペア
違い：detection2033-detection2437
検出203 33 0.18667 t-比-1.98016
検出2437 0.25333 DF 149
平均差-0.0667 Prob> | t | 0.0495
標準エラー0.03367 Prob> t 0.9752
上限95％-0.0001 Prob
より低い95％-0.1332
N 150
相関関係0.50774
サインテスト
検出203 - 検出2437
検定統計量M -5.000
Prob≥| M | 0.0755
プローブ≥M 0.9855
Prob≤M 0.0378
Wilcoxonサイン入りランク
検出203 - 検出2437
検定統計量S-67.500
Prob> | S | 0.0476
Prob> S 0.9762
Prob
