<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在使用兩種不同的分析方法比較150對配對流樣品中分析物的檢測頻率。結果以兩列提供,每種方法報告濃度,單位為ng / L.非檢測報告為
我們想知道一種方法是否比分析物的其他方法具有更多的檢測。我計劃使用非參數符號測試,因為我們只想比較檢測。一種分析物的結果如下所示。平均差異顯示2437中的檢測次數(0.0667 x 150)比2033方法多10次。
1)雙側檢驗的符號檢驗p值不顯著(Prob≥| M | 0.0755),而單側檢驗為(Prob≤M0.0378)。此外,單側p值的總和不等於1,如t檢驗的情況。這可能是正確的嗎?
2)是否有關於測試統計M的參考或任何信息?
3)符號測試而不是t檢驗或Wilcoxon符號秩檢驗是最佳方法,所有數據是0還是1?有關更好的方法進行此分析的任何建議嗎?
匹配對:
差異:檢測2033-檢測2437
detection2033 0.18667 t-Ratio -1.98016
detection2437 0.25333 DF 149
平均差異-0.0667 Prob> | t | 0.0495
標準誤差0.03367 Prob> t 0.9752
上95%-0.0001 Prob
降低95%-0.1332
N 150
相關性0.50774
標誌測試
detection2033-detection2437
測試統計量M -5.000
Prob≥| M | 0.0755
Prob≥M0.9855
問題≤M0.0378
威爾考克森簽名排名
detection2033-detection2437
測試統計S -67.500
概率> | S | 0.0476
問題> S 0.9762
問題