등분산이 아닌 정규 데이터에 대한 테스트<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />정상과 거리가 멀고 분산이 동일하지 않은 데이터에 대해 어떤 테스트를 실행할지 제안할 수 있는 사람이 있습니까? 8가지 트리트먼트가 있어요 (그러나 한 가지 치료법에는 이 특정 매개변수에 대한 데이터가 없습니다) 내 실험에서는 4번의 복제가 이루어졌습니다. 이것은 현장 실험이다.
Re: 불평등한 분산이 있는 비정규 데이터를 테스트합니다.귀하와 같은 비모수적 데이터의 경우 중앙값 테스트가 잘 작동합니다. 나는 특히 Mood's Median Test를 좋아합니다.
Re: 불평등한 분산이 있는 비정규 데이터를 테스트합니다.귀하의 경험을 공유해 주셔서 감사합니다. 저는 박사입니다. 노스웨스트 연구 및 확장 센터의 워싱턴 주립 대학교 원예학과 학생입니다. 내 박사. 프로젝트는 호박 생산 및 품질에 관한 생분해성 플라스틱 뿌리 덮개와 시간이 지남에 따라 현장에서 뿌리 덮개 생분해에 중점을 둡니다. 6개의 멀치 제품을 취급하고 있습니다. 지금 다루려고 하는 데이터 세트는 산란부터 작물 수확까지 15일 간격(105일, 7 - 시간 측정)마다 측정된 덮개의 시각적 열화율입니다.
제안한대로 쌍별 테스트를 실행합니다. 이제 쌍별로 차이점을 볼 수 있을 것 같습니다.
귀하의 지속적인 지도에 깊은 감사를 드립니다.
매우 감사합니다. 슈레쉬
Re: 불평등한 분산이 있는 비정규 데이터를 테스트합니다.우리 모두는 어딘가에서 시작해야 합니다. 저는 대학원에서 비모수적 통계학을 접했기 때문에 여러분이 어떤 기분인지 압니다. 운영 연구 석사 후보자는 우리 학교에서 핵심 통계 과정을 이수해야 했지만 우리 중 누구도 통계 전공이 아니었고 저는 대학원 이전에 통계 배경이 없었습니다. 실제로 속도를 높이지 않으면 실패할 위험이 있으므로 초급 통계 과정을 수강해야 했습니다. 물론 대부분의 강좌에서는 여러분이 접하게 될 모든 데이터 세트가 등분산적이고 정규 또는 거의 정규인 것처럼 통계를 가르칩니다. 통계학 전공자들은 비모수 통계에 대한 철저한 교육을 받을 것이라고 확신하지만, 나머지 사람들의 반응은 통계학자를 찾는 경향이 있었습니다. 물론 대학원 연구에 분석이 필요할 때 나는 사실상 팀 통계학자였기 때문에 순위 합계 테스트에 대한 단기 집중 강좌를 들어야 했습니다. 이 프로젝트는 주로 공학/동물 과학 프로젝트였지만 저는 OR 학위를 취득하는 주니어 엔지니어였기 때문에 모든 분석이 저에게 맡겨졌습니다.
어쨌든 Wilcoxon Rank Sums 테스트가 아닌 Kruskal-Wallis 테스트를 실행하고 있습니다. Wilcoxon 테스트는 두 가지 치료 수준이 있는 경우에만 수행됩니다. Kruskal-Wallis 테스트에서는 매우 중요한 차이가 발견되었습니다( 피 < 0.0001), 따라서 차이가 존재하는 위치를 확인하려면 쌍별 테스트를 실행해야 합니다. 이전 답변에 링크된 스레드를 참조하세요. 또한 이러한 테스트에 대해 읽어보고 작동 방식을 더 잘 이해할 수도 있습니다.
Re: 불평등한 분산이 있는 비정규 데이터를 테스트합니다.당신의 답변에 감사드립니다. 저는 JMP를 처음 사용하는 사람입니다. Wilcoxon 테스트를 실행하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. 레벨 A, B....H가 내 치료법입니다. 내 결과를 어떻게 해석해야 할지 모르겠습니다. 어떤 제안이라도 높이 평가하겠습니다.
평균 및 표준 편차는 다음과 같습니다.
고마워요, 슈레쉬
Re: 불평등한 분산이 있는 비정규 데이터를 테스트합니다.비모수적 데이터 세트가 있으므로 ANOVA를 사용하지 못할 수도 있으므로 비모수적 테스트를 실행해야 합니다. ANOVA는 특히 데이터 세트가 균형을 이룬 경우 정규성과 등분산성의 편차를 처리할 수 있을 만큼 강력합니다. 귀하의 데이터가 "정상과는 거리가 멀다"고 언급하셨으므로 ANOVA를 사용할 수 없다고 가정할 수 있습니다.
Kruskal-Wallis 테스트를 사용해야 합니다. 보다 이 스레드 비모수적 테스트에 대한 자세한 내용은
