test per dati non normali con varianza disuguale<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qualcuno può suggerirmi quale test eseguire per dati lontani dalla norma e con varianze non uguali. Sono previsti 8 trattamenti (ma un trattamento non dispone di dati per questo particolare parametro) e 4 repliche nel mio esperimento. Questo è un esperimento sul campo.
Re: test per dati non normali con varianza disugualePer dati non parametrici come i tuoi, i test mediani funzionano bene. Mi piace particolarmente il test della mediana dell'umore.
Re: test per dati non normali con varianza disugualeGrazie mille per aver condiviso la tua esperienza. Sono un dottorato di ricerca studente presso il dipartimento di orticoltura, Washington State University presso il Northwest Research and Extension Center. Il mio dottorato Il progetto si concentra sui pacciami di plastica biodegradabili sulla produzione e sulla qualità della zucca, nonché sulla biodegradazione del pacciame sul campo nel tempo. Ho a che fare con 6 prodotti per pacciamatura. Il set di dati che sto cercando di affrontare ora è il deterioramento visivo percentuale del pacciame misurato ogni intervallo di 15 giorni dalla deposizione al raccolto del raccolto (105 giorni, misurazioni di 7 tempi).
Eseguo il test a coppie come hai suggerito. Ora penso di essere in grado di vedere le differenze a coppie.
Apprezzo molto la tua guida continua.
Grazie mille. Shuresh
Re: test per dati non normali con varianza disugualeTutti dobbiamo cominciare da qualche parte. Mi sono interessato alle statistiche non parametriche all'università, quindi so come ti senti. I candidati ai master di ricerca operativa dovevano seguire una serie base di corsi di statistica nella mia scuola, ma nessuno di noi era specializzato in statistica e io per primo non avevo esperienza di statistica prima della scuola di specializzazione; In realtà ho dovuto seguire alcuni corsi di statistica entry-level per mettermi al passo o rischiare di fallire. Naturalmente, la maggior parte dei corsi insegna la statistica come se ogni set di dati che incontrerai fosse omoschedastico e normale o quasi normale. Sono sicuro che gli specialisti in statistica ricevano una formazione approfondita in statistica non parametrica, ma per il resto di noi la risposta tendeva a trovare uno statistico. Naturalmente, quando la mia ricerca universitaria richiedeva analisi, ero effettivamente lo statistico del team, quindi ho dovuto seguire un corso accelerato sui test delle somme di rango; il progetto era principalmente un progetto di ingegneria/scienze animali, ma poiché ero l'ingegnere junior che lavorava a una laurea in sala operatoria, tutta l'analisi ricadeva su di me.
Ad ogni modo, non stai eseguendo il test Wilcoxon Rank Sums, ma invece il test Kruskal-Wallis. Il test Wilcoxon viene eseguito solo se si hanno due livelli di trattamento. Il test di Kruskal-Wallis ha rilevato una differenza molto significativa ( P < 0,0001), quindi è necessario eseguire test a coppie se si desidera determinare dove esistono le differenze. Si prega di fare riferimento al thread collegato nella mia risposta precedente. Potresti anche voler documentarti su questi test in modo da avere una migliore comprensione di come funzionano.
Re: test per dati non normali con varianza disugualeGrazie per la risposta. Sono un principiante con JMP. Quando eseguo il test Wilcoxon, ottengo il seguente risultato. I miei trattamenti sono i livelli A, B....H. Non so come interpretare il mio risultato. Eventuali suggerimenti saranno molto apprezzati.
La media e le deviazioni standard sono le seguenti:
Grazie, Shuresh
Re: test per dati non normali con varianza disugualeHai un set di dati non parametrici, quindi devi eseguire un test non parametrico, poiché potresti non essere in grado di utilizzare un'ANOVA. ANOVA è sufficientemente robusto da gestire le deviazioni dalla normalità e dall'omoschedasticità, in particolare se il set di dati è bilanciato. Poiché hai affermato che i tuoi dati sono "tutt'altro che normali", si può presumere che non sia possibile utilizzare ANOVA.
Il test Kruskal-Wallis è ciò di cui hai bisogno. Vedere questo filo per ulteriori informazioni sui test non parametrici.
