Test auf nicht normale Daten mit ungleicher Varianz<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kann mir jemand vorschlagen, welchen Test ich für Daten durchführen soll, die alles andere als normal sind und deren Varianzen nicht gleich sind? Es gibt 8 Behandlungen (aber für eine Behandlung liegen keine Daten für diesen bestimmten Parameter vor) und 4 Wiederholungen in meinem Experiment. Dies ist ein Feldversuch.
Betreff: Test auf nicht normale Daten mit ungleicher VarianzFür nichtparametrische Daten wie Ihre funktionieren Mediantests gut. Besonders gut gefällt mir der Mood's Median Test.
Betreff: Test auf nicht normale Daten mit ungleicher VarianzVielen Dank, dass Sie Ihre Erfahrungen geteilt haben. Ich bin ein Ph.D. Student in der Abteilung für Gartenbau der Washington State University am Northwest Research and Extension Center. Mein Ph.D. Das Projekt konzentriert sich auf biologisch abbaubare Kunststoffmulche für die Kürbisproduktion und -qualität sowie auf den biologischen Abbau von Mulch auf dem Feld im Laufe der Zeit. Ich habe es mit 6 Mulchprodukten zu tun. Der Datensatz, mit dem ich mich jetzt befassen möchte, ist die prozentuale visuelle Verschlechterung von Mulch, die alle 15 Tage vom Legen bis zur Ernte gemessen wird (105 Tage, 7-Zeit-Messungen).
Ich führe den paarweisen Test durch, wie Sie vorgeschlagen haben. Jetzt denke ich, dass ich die Unterschiede paarweise erkennen kann.
Ich schätze Ihre kontinuierliche Anleitung sehr.
Vielen Dank. Shuresh
Betreff: Test auf nicht normale Daten mit ungleicher VarianzIrgendwo müssen wir alle anfangen. Ich bin in der Graduiertenschule mit nichtparametrischen Statistiken konfrontiert worden, daher weiß ich, wie Sie sich fühlen. Kandidaten für den Masterstudiengang „Operations Research“ mussten an meiner Schule einen Kernsatz an Statistikkursen belegen, aber keiner von uns war ein Hauptfach in Statistik, und ich hatte vor dem Graduiertenstudium keinen Statistikhintergrund; Ich musste tatsächlich einige Statistik-Einsteigerkurse belegen, um mich auf den neuesten Stand zu bringen, sonst riskierte ich, durchzufallen. Natürlich wird in den meisten Kursen Statistik so gelehrt, als ob jeder Datensatz, auf den Sie jemals stoßen, homoskedastisch und normal oder nahezu normal wäre. Ich bin sicher, dass Statistikstudenten eine gründliche Ausbildung in nichtparametrischer Statistik erhalten, aber für den Rest von uns war die Antwort eher, einen Statistiker zu finden. Als meine Abschlussforschung Analysen erforderte, war ich natürlich praktisch der Statistiker des Teams, also musste ich einen Crashkurs über Rangsummentests absolvieren; Bei dem Projekt handelte es sich in erster Linie um ein Ingenieur-/Tierwissenschaftsprojekt, aber da ich der Junior-Ingenieur war, der an einem OR-Abschluss arbeitete, fiel mir die gesamte Analyse zu.
Wie auch immer, Sie führen nicht den Wilcoxon-Rangsummentest durch, sondern den Kruskal-Wallis-Test. Der Wilcoxon-Test wird nur durchgeführt, wenn Sie zwei Behandlungsstufen haben. Der Kruskal-Wallis-Test ergab einen sehr signifikanten Unterschied ( P < 0,0001), daher müssen Sie paarweise Tests durchführen, wenn Sie feststellen möchten, wo die Unterschiede bestehen. Bitte beachten Sie den in meiner vorherigen Antwort verlinkten Thread. Vielleicht möchten Sie sich auch über diese Tests informieren, damit Sie besser verstehen, wie sie funktionieren.
Betreff: Test auf nicht normale Daten mit ungleicher VarianzDanke für Ihre Antwort. Ich bin ein Neuling mit JMP. Wenn ich den Wilcoxon-Test durchführe, erhalte ich die folgende Ausgabe. Level A, B....H sind meine Behandlungen. Ich weiß nicht, wie ich mein Ergebnis interpretieren soll. Für Vorschläge bin ich sehr dankbar.
Mittelwert und Standardabweichung sind wie folgt:
Danke, Shuresh
Betreff: Test auf nicht normale Daten mit ungleicher VarianzDa Sie über einen nichtparametrischen Datensatz verfügen, müssen Sie einen nichtparametrischen Test durchführen, da Sie möglicherweise keine ANOVA verwenden können. ANOVA ist robust genug, um Abweichungen von der Normalität und Homoskedastizität zu bewältigen, insbesondere wenn der Datensatz ausgeglichen ist. Da Sie angegeben haben, dass Ihre Daten „alles andere als normal“ sind, kann davon ausgegangen werden, dass Sie ANOVA nicht verwenden können.
Der Kruskal-Wallis-Test ist genau das Richtige für Sie. Sehen dieser Thread Weitere Informationen zum nichtparametrischen Testen finden Sie hier.
