Parametrizzazione del modello di Poisson a gonfiaggio zeroCiao comunità JMP,
Ho un set di dati con una variabile di conteggio da prevedere (Y), 3 variabili numeriche (X1, X2, X3) e una categoriale (X4) come variabili indipendenti.
Ho adattato il modello di Poisson gonfiato a zero ai dati sia in R che in JMP (dal modello di adattamento > regressione generalizzata). Ma i risultati non furono gli stessi. Perché sono diversi? Penso che potrebbero esserci delle ipotesi invisibili. Intendo alcune ipotesi come il metodo di ottimizzazione e il numero di iterazioni.Come posso vedere le ipotesi alla base del modello di Poisson gonfiato Zero in JMP?
Ho confrontato diversi modelli ZIP in R e JMP per variabili diverse. I risultati sono sempre gli stessi ed è diverso solo quando includo quella variabile categoriale (X4) nel mio modello.
Re: Assunzioni del modello di Poisson gonfiato a zeroCiao,
JMP potrebbe utilizzare un metodo di codifica diverso per le categorie contrastanti durante la stima dei coefficienti delle variabili categoriali. Se ha solo due categorie, l'uso dell'opzione di modellazione ordinale per la variabile darà lo stesso risultato di altri programmi in genere stimano una variabile fittizia con zeri e uno.
Re: Assunzioni del modello di Poisson gonfiato a zeroNon voglio sembrare "pignolo", ma usiamo termini con significati specifici. Non credo che abbia a che fare con il modello ipotesi , ma potrebbe avere qualcosa a che fare con il modello parametrizzazione , in particolare il predittore categoriale. Non so come vengono rappresentati i parametri del modello per la stima nell'oggetto R che stai utilizzando. So come JMP parametrizza i predittori categoriali.
Qui è il posto per scoprire la parametrizzazione JMP per i fattori categoriali in JMP 12. (La parametrizzazione in JMP 13 è la stessa, ma la posizione nella documentazione cambia!)
Selezionare Aiuto > Libri > Montaggio di modelli lineari > Appendice A: Dettagli statistici > I modelli fattoriali . Questa sezione descrive la codifica per i livelli predittori nominali e ordinali. Il codifica degli effetti utilizzato in JMP è diverso dalla codifica utilizzata in alcune procedure SAS, come PROC GLM, come vedrai. Potrebbe essere diverso dalla codifica utilizzata nel tuo oggetto R.
Spero che queste informazioni aiutino a risolvere le differenze che hai osservato.
Re: Assunzioni del modello di Poisson gonfiato a zeroGrazie per la risposta!
Sto usando JMP Pro 12.0.1. Ho usato la massima verosimiglianza e nessuna convalida sia in R che in JMP.
Inoltre, ho appena scoperto che non si tratta solo del modello con gonfiaggio zero. L'adattamento di un modello lineare generale ( poisson) ai dati ha risultati diversi in R e JMP. Anche in questo caso, quando elimino la variabile categoriale, i modelli sono gli stessi. È possibile che ci siano alcune ipotesi sui dati categoriali?
Re: Assunzioni del modello di Poisson gonfiato a zeroQuale versione di JMP Pro stai utilizzando? Gli algoritmi sono migliorati nel tempo.
Quale metodo di stima nella regressione generalizzata hai utilizzato? Ad esempio, il lazo, il doppio lazo, la regressione della cresta e la rete elastica producono risultati diversi.
Quali opzioni hai utilizzato per il montaggio? Le versioni adattive produrranno risultati diversi.
Che metodo di validazione hai utilizzato? L'assegnazione casuale di osservazioni a diversi gruppi di controllo produce risultati diversi ogni volta che si adattano i dati.
