在 JSL 中計算斜率和截距<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一個數據表，其中用於斜率計算的數據點（y 和 x）位於不連續的列中，我需要計算每行的斜率和截距數據。 JMP 中有辦法做到這一點嗎？ 嘗試在 Excel 中執行此操作，但由於 y 和 x 位於不連續的列中，斜率函數不起作用。
為了說明問題，在所附的示例數據表中，我需要為每一行計算 (height1, height2, ...) 相對於 (weight1, Weight2, ...) 的斜率。 我打算建立一個包含坡度數據的列
我將不勝感激任何想法或建議。
謝謝！
回复：在 JSL 中計算斜率和截距沒錯，您正在深入挖掘參數估計值，但不會在那裡找到 R 方。 擬合摘要位於樹中的同一級別，因此請使用單獨的調用，而不是向下再向上返回。
我認為不可能用一個命令在同一張表中獲取參數和擬合摘要。 創建兩個表，然後有多種方法將數據組合在一起。
嘗試這個：
//具有多個系列選項的堆棧
dt_stacked =數據表（ “示例-2.jmp” ） <<堆（
列（ :高度, :重量, :身高1 , :重量1 , :高度2 , :重量2 ） ,
源標籤列（ “標籤” ） ,
堆疊數據列（ “數據” ） ,
系列數（ 2 ）
） ;
//擬合所有斜率
BIV = dt_stacked <<雙變量（是（ :數據2 ） , X （ :數據） ,通過...分組（ :溫度1 2 ） ,擬合線（ 1 ） ） ;
//製作成數據表
斜台=報告（ BIV )[輪廓盒（ “參數估計” )][ 1 ] <<製作組合數據表;
R2表=報告（ BIV )[輪廓盒（ 《擬合總結》 )][ 1 ] <<製作組合數據表;
// 拆分錶以獲取同一行的斜率和截距，然後添加包含 R2 值的列
結果=斜台<<分裂（
分割依據（ :學期） ,
分裂（ :估計） ,
團體（ ： X , :是, ：溫度1 2 ） ,
剩餘列數（全部刪除）
） ;
結果<<新專欄（ “R2” ,
數字,
設定值（
柱子（ R2表, “第2欄” )[ R2表<<獲取行，其中（
柱子（ R2表, “第 1 欄” )[] == “R方”
)]
）
） ;
// 關閉中間窗口
關閉（ dt_stacked ,斜台, R2表,沒有保存） ;
回复：在 JSL 中計算斜率和截距多發性硬化症，
謝謝您的幫助！
我有一個後續問題。 有沒有一種簡單的方法將“擬合摘要”中的 R 方（僅）與斜率和截距結合起來。 我嘗試了下面的命令，但看起來一旦它沿著輪廓向下一層，它就無法返回到輪廓節點的一層。
lopetable = Report( biv )[Outline Box( "Parameter Estimates" )][1][Outline Box( "Summary of Fit" )][1] << 製作組合數據表；
謝謝！
回复：在 JSL 中計算斜率和截距矩陣公式可以非常有效地解決它。 但如果我們堅持通過 X 擬合 Y平台分析前必須將柱堆疊起來。 對於您的示例表，此代碼堆疊列，擬合線，然後將所有斜率和截距傳輸到新表（如果需要，可以將其與原始數據表連接）：
//具有多個系列選項的堆棧
dt_stacked =數據表（ “示例-2.jmp” ） <<堆（
列（ :高度, :重量, :身高1 , :重量1 , ：高度2 , ：重量2 ） ,
源標籤列（ “標籤” ） ,
堆疊數據列（ “數據” ） ,
系列數（ 2 ）
） ;
//擬合所有斜率
BIV = dt_stacked <<雙變量（是（ :數據2 ） , X （ :數據） ,通過...分組（ :溫度1 2 ） ,擬合線（ 1 ） ） ;
//製作成數據表
斜台=報告（ BIV )[輪廓盒（ “參數估計” )][ 1 ] <<製作組合數據表;
// 拆分錶以獲取同一行上的斜率和截距
斜台<<分裂（
分割依據（ :學期） ,
分裂（ :估計） ,
團體（ : X , :是, :溫度1 2 ） ,
剩餘列數（全部刪除）
） ;
回复：在 JSL 中計算斜率和截距嗨女士，
我涉及的點不止2點。
回复：在 JSL 中計算斜率和截距如果僅涉及兩個點，則可以通過公式 (:height2 - :height1) / (:weight2 - :weight1) 計算每行的斜率。
回复：在 JSL 中計算斜率和截距馬特，謝謝你的回复，但這不是我想要的。
附上一個示例數據表來說明。 我需要為每一行計算 (height1, height2) 相對於 (weight1, Weight2) 的斜率。 我打算建立一列坡度數據。
謝謝，
拉維
回复：在 JSL 中計算斜率和截距// 單程...
dt = Open("$Sample_Data/Big Class.jmp");
dt << 圖形生成器(
顯示控制面板(0),
變量（x（：重量），Y（：高度），
元素（
點( X, Y, 圖例( 1 ), 抖動( 1 ),
擬合線(
X，
是，
圖例(5),
擬合置信度( 1 ),
預測置信度( 0 ),
度(“線性”),
方程(1),
均方根誤差( 0 )
）
）
）；
