JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたい。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたい。
どうやってしたほうがいい私扱うデータ?
Re: JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたいです。検索していたら見つけたのですが、数年前の物です。 JMP 16 の新しい検出限界機能を確認してください。 今では、列プロパティ、DOE プラットフォームとの両方で使用されます。一般化回帰JMP Pro のプラットフォーム。
定量化の限界については、このスレッドでの Martin の応答を参照してください。
もっと詳しく知る：
実験計画法およびデータ分析における新しい JMP 16 の検出限界 (2021-US-30MP-879)
検出限界 (LOD) 制御からのモデル推定のゲイン精度と精度
Re: JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたいです。Peters のリファレンスには、この種のデータの処理方法について説明した記事も示されています。
JMPer-Cable: 応答が検出限界を下回る場合
Re: JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたいです。上記の Mike のアドバイスに少し追加するには、次の情報が役立つかもしれません。
検出限界の推定
Re: JMPを使用した検出限界と定量限界を知りたいです。分析化学では、検出限界 (LOD) は、所定の信頼度で検出可能な最小シグナルです。これは通常、ブランクまたは参照標準に対してテストされたサンプルの形式をとります。この場合、信頼水準に等しいアルファを使用した t 検定を使用することについて話しています。これは、Fit Y by X プラットフォームで実行できますが、実験の詳細に応じて、Matchedpairs プラットフォームでも実行できる可能性があります。
定量化限界 (LOQ) はさらに任意ですが、私が教えられたルールはブランク信号の標準偏差の 10 倍です。これは、リファレンスまたはブランクのデータを調べる配布プラットフォームを使用して決定できます。
LOD と LOQ の取得は、データの形式によっても異なります。データに関する詳細 (測定数、またはサンプル データセットなど) を教えていただけますか?可能であれば、コミュニティはより具体的なガイダンスを提供できるかもしれません。
一番、
M
