Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.
Comment devrait je traiter données ?
Re : Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.J'ai trouvé ça en cherchant, et ça date de quelques années. Veuillez consulter les nouvelles fonctionnalités Limites de détection dans JMP 16. Il y a maintenant un propriété de colonne , et il est utilisé à la fois dans la plateforme du DOE ainsi que dans le Régression généralisée plate-forme dans JMP Pro.
Pour les limites de quantification, voir la réponse de Martin sur ce fil.
Apprendre encore plus:
Les nouvelles limites de détection JMP 16 dans la conception d'expériences et l'analyse de données (2021-US-30MP-879)
Gagnez en exactitude et en précision pour les estimations du modèle grâce au contrôle des limites de détection (LOD).
Re : Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.Dans la référence Peters, vous serez également dirigé vers un article qui explique comment traiter ce type de données :
JMPer-Cable : lorsque les réponses sont en dessous de la limite de détection
Re : Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.Pour ajouter un peu aux conseils de Mike ci-dessus, vous trouverez peut-être ces informations utiles :
Estimation d'une limite de détection
Re : Je souhaite connaître la limite de détection et de quantification à l'aide de JMP.En chimie analytique, la limite de détection (LOD) est le plus petit signal détectable avec une confiance donnée.Cela prend généralement la forme d’un échantillon testé par rapport à un blanc ou à un étalon de référence.Dans ce cas, vous parlez d’utiliser un test t avec un alpha égal à votre niveau de confiance.Cela peut être fait dans la plateforme Fit Y by X et aussi potentiellement dans la plateforme Matched Pairs en fonction des spécificités de votre expérience.
La limite de quantification (LOQ) est plus arbitraire, mais la règle qui m'a été enseignée est de 10 fois l'écart type du signal vierge.Cela peut être déterminé à l'aide de la plateforme de distribution en examinant les données de votre référence ou de votre blanc.
L’obtention du LOD et du LOQ dépend également de la forme que prennent vos données.Pouvez-vous nous aider avec quelques détails sur les données (nombre de mesures ou peut-être un exemple d'ensemble de données) ?Si vous le pouvez, la communauté pourra peut-être mieux fournir des conseils plus spécifiques.
Meilleur,
M
