Problem mit Parameterschätzungen in einer Regressionsinteraktion in gemischten Modellen mit zufälligen EffektenHallo zusammen, ich bin auf der Suche nach einer Lösung für das Verständnis der Interaktion zwischen Anzeigenkategorie und zwanghaftem Kaufergebnis. Ich habe ein lineares gemischtes Modell mit festen Effekt- und Zufallseffekt-Anweisungen ("Stimuli ID" und "Subject ID") verwendet. Während der Regression ohne Anweisungen für Zufallseffekte haben Sie die Möglichkeit, die Option Extended Estimates zu verwenden, um die vollständige Parameterschätzertabelle abzurufen. Dies ist bei gemischten Effektmodellen jedoch nicht möglich. Wie kann ich den Regressionskoeffizienten und das Signifikanzniveau der Kategorie sehen, die in meinen Parameterschätzungen verborgen sind?
Betreff: Problem mit Parameterschätzungen in einer Regressionsinteraktion in gemischten Modellen mit zufälligen EffektenDie Tests der Parameterschätzungen sind gegen die Nullhypothese, dass der Parameter Null ist. Dies ist getrennt von der Modellparametrisierung für kategoriale Faktoren, die eine Schätzung der Summe von Null erfordern.
Betreff: Problem mit Parameterschätzungen in einer Regressionsinteraktion in gemischten Modellen mit zufälligen EffektenIch habe eine Klarstellungsfrage. Verstehe ich richtig, dass Werte in der Parameterschätzungstabelle, wie p-Wert und Koeffizienten, mit der Referenzkategorie verglichen werden sollen? Wenn ich beispielsweise die Interaktion Ad1 * CBS, Ad2CBS und Ad3CBS habe, zeigt der p-Wert in der Parameterschätzertabelle lediglich, dass sich die Interaktion Ad1 * CBS erheblich von der Referenzkategorie Ad0CBS unterscheidet (die bei den Parameterschätzungen nicht angezeigt wird Niveau)? Wenn ich also umkodiere Wertbestellung und die Werte für meine Referenzkategorie erhalten, heißt es nicht viel mehr als diese Interaktion unterscheidet sich wesentlich von der, die ich jetzt auf 0 gesetzt habe?
Wenn ich verstehen möchte, ob die CBS die abhängige Variable in jeder der Kategorien vorhersagt, ist es richtig, dass es nicht ausreicht, die Parameterschätzertabelle zu studieren, und ich muss die Dummy-codierte Interaktionsterme-Regression ausführen: http://www.restore.ac.uk/srme/www/fac/soc/wie/research-new/srme/modules/mod3/11/index.html ?
Entschuldigung für meine Verwirrung, ich arbeite normalerweise mit kategorialen Daten und dieser Fall ist noch etwas rätselhaft.
Vielen Dank,
Dalia
Betreff: Problem mit Parameterschätzungen in einer Regressionsinteraktion in gemischten Modellen mit zufälligen EffektenVielen Dank, alles hat perfekt funktioniert!
Betreff: Problem mit Parameterschätzungen in einer Regressionsinteraktion in gemischten Modellen mit zufälligen EffektenSie sehen die Parameterschätzungen für alle außer der "letzten" Ebene, da JMP kategoriale Effekte in Ihrem linearen Modell parametrisiert. Die Reihenfolge der Ebenen ist (allgemein) alphabetisch oder numerisch. Sie können diese Reihenfolge ändern und eine eigene Reihenfolge festlegen, indem Sie die Wertbestellung Spalteneigenschaft. Auf diese Weise können Sie eine andere Ebene erstellen, die nicht statistisch signifikant oder praktisch wichtig ist. Wählen Sie die Datenspalte mit der Anzeigenkategorie aus, wählen Sie Cols> Column Info aus, klicken Sie auf Column Properties, wählen Sie Value Ordering aus, und wählen Sie die letzte Ebene in der Werteliste aus.
