関数を使ってデータを分解するこんにちは
（ロジスティック？）関数を使ってデータを分解する方法があるかどうか私は思っていませんでした。具体的には、私は国連人口部からのデータを持っています。年齢と年による人口（最大のファイル） 。1950年から1989年までの人口は80歳以上の人口であり、1990年以降は100歳以上の人口です。80歳から100歳までを、80歳以上の合計から見積もることができる欠損値として定義することはできますか（そして、確実に全人口が尊重されるようにします）。
1989年と1990年を比較した場合の外観は次のとおりです（男性人口、米国）（Excelのクイックチャート）。青いバーはオレンジ色のバーのすぐ後ろに続くはずです。
何か案は？ありがとうございます。
再：関数を使用してデータを分解するこんにちは、カモジョ。
はい。 あなたのデータは検閲され、検閲のレベルは1990年に変わりました。
何をするつもりですか？考えられる例は次のとおりです。
- 1990年以降のデータの検閲レベルと一致するように1990年以前のデータを拡張する。
- 時間の経過とともに分布をモデル化し、2025年の分布と検閲を予測します（たとえば）。
- 保険数理確率を計算して比較します。
- 他にもたくさんの選択肢があります。
打ち切りのあるデータを扱うためのJMPには、かなりクールな方法がいくつかあります。 Bill MeekerとChris Gotwaltが、前回のDiscoveryカンファレンスで、打ち切りデータの分数加重ブートストラップに関するクールなプレゼンテーションを行いました。 あなたはそれをチェックするべきです。
再：関数を使用してデータを分解するこんにちは、返信いただきありがとうございます。これが、Excelのピボットテーブルにおけるデータの外観です。最初の列は年齢を表し、他の列は暦年ごとの人口を表します。1988年と1989年（およびその前の年）の年は1990年のようになり、小計は80になりません。
再：関数を使用してデータを分解するこんにちは、カモジョ。
あなたのデータについていくつか考えがあります。 データが検閲されたかのように扱うこともあります。
あなたが「分解」によって何を意味するのか正確にはわからない。 あなたはあなたが1990年の余剰年に1989年の超過80+データを分散させるつもりであるという意味ですか？予測のような？まだ100+で検閲？年々変化するデータの経年変化に基づいて？
その結果に対してあなたがやろうとしていることが私の考えに影響を与える可能性があります。 何をするつもりですか？
