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使用神經網絡輸出公式的問題

在JMP 12.1中，我訓練了一個神經網絡，並使用紅色三角形的選項將公式保存為表格中的列。當我讓跳轉重新評估公式時，它產生相同的結果。

 

現在我想將模型應用於尚未在表中的新數據。所以我將表A中的公式複製到另一個表B的列（同名），其中包括表A的行和其他一些表。當然，它也有相同的列。不幸的是，即使對於表A中的行，公式結果也會發生變化。

第二種方法：我將表A中尚未提供的表B中的行垂直合併到該表中。 重新評估公式後，即使已經存在的行也會更改結果。

 

發生了什麼，我做錯了什麼？我嘗試了幾次，它是可重複的。

 

提前致謝

羅伯特

Re：使用神經網絡輸出公式的問題

我經常保存神經網絡預測公式，並沒有觀察到這種行為，你能嘗試使用樣本數據重現問題嗎？

 

此腳本將神經網絡列從一個表複製到另一個表。 每次腳本運行時，兩個表中的預測應該相同，儘管每次腳本運行時它們都會更改。

Names default to here( 1);

//Open two copies of a table
dt = Open( "$Sample_data/iris.jmp" );
dt2 = Eval( dt << Get Script );

//Neural Network
nn = dt << Neural(
 Y( :Sepal length ),
 X( :Sepal width, :Petal length, :Petal width ),
 Informative Missing( 0 ),
 Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
 Fit( NTanH( 3 ) )
);

//Find the report
nn_fit = (nn << XPath("//OutlineBox[@helpKey='Neural Model Report']"))[1];

//Save Formulas
( nn_fit << Get Scriptable Object ) << Save Formulas;

//Copy Formulas to second table
For( i = 6, i <= 9, i++,
 Eval( Eval Expr( dt2 << Expr( Column( dt, i ) << Get Script ) ) )
);