回帰モデルのカテゴリファクターのすべてのレベルのパラメーターを取得するにはどうすればよいですか？
給与に対するいくつかのパラメーターの影響を研究するために、ステップワイズ回帰を行っています。 そう：
従属変数は次のとおりです。給与
独立変数は次のとおりです。gender、yrs_in_rank、URM_NonURM、Professor、AssociateProfessor、Assistant Professor、Instructor、Lecturer（Professor、Associate Professor、Assistant Professor、Instructor、Lectureはスタディプールの5つのランクであり、ダミー変数ベースのランクとして記録されます。ソース列）
上記のパラメータを入力しようとすると、講師以外のほとんどのパラメータが入力されます。 実際、私は5つのランクのうち4つしか入力できません。 どうしてか分かりません。 共線性が原因である可能性がありますが、JMPはそれらが共線性変数であることをどのように知ることができますか？ 5つのランクすべてを分析に入力する方法はありますか？
ありがとうございました！
Re：JMPステップワイズ回帰のパラメントを入力できませんdale_lehmanに感謝します。 今、私はそれを行う方法を理解し、知っています。
とても感謝しています！ 再度、感謝します。
Re：JMPステップワイズ回帰のパラメントを入力できませんランクごとにダミー変数ではなく、ランクに1つの変数を入力してみてください。ランクの1つの列（値Prof、Assoc、Asst、Inst、Lect）と拡張された推定値を使用すると、必要なものを取得できます。個別のダミー変数を入力すると、5つのランクのうち4つのみを配置でき、講師ランクの効果は回帰モデルの切片内に埋め込まれます（他のランク係数はそれぞれ、そのランクの効果として解釈されます。不在：講師は、これらがあなたがそれを定式化した方法と比較されるベースラインです。
Re：JMPステップワイズ回帰のパラメントを入力できません
非常に明確な説明をしてくれたdale_lehmanに感謝します。 5番目の変数を入力できない理由についてあなたが言ったことを理解し、同意します。 他の4によって線形に説明できる場合、5番目の変数を含めることは統計的に意味がないことを理解しています。 5番目の変数の効果を説明するのにまだ問題があります。この場合、それは講師のランクの効果です。 この回帰結果、特にランク講師の効果を解釈する方法についていくつか提案をいただけますか？ 任意のアドバイス/コメント/提案をいただければ幸いです。
また、推定値を拡張しようとしましたが、選択したパラメーターの拡張された結果が表示され、5番目の変数の推定値がまだ欠落しています。
Re：JMPステップワイズ回帰のパラメントを入力できませんこれはよくある問題です。JMPは、常にモデルから1つのカテゴリを除外します。そうしないと、モデルが過剰に識別されます（簡単に言えば、個人が最初の4つのクラスに含まれていないことがわかっている場合は、5番目のクラスに含まれている必要があります。余計なものになります-より数学的に言えば、行列は特異であり、可逆ではありません）。カテゴリの完全なセットを表示する場合は、回帰出力の赤い矢印をクリックして、拡張推定値を要求します。欠落しているカテゴリの係数は、他のすべてのカテゴリ係数に追加すると、合計がゼロになります。
