こんにちは、マーティン・ヤンです。
最近、4 成分混合設計を行いましたが、JMP の結果に問題があります。
JMP は、どの因子が有意であるかを示す正規プロットを提供します。 以下は、JMP によって生成された半正規プロットです。
ご覧のとおり、Alipre (セメントの 1 種類)、OPC (普通のポルトランド セメント)、Alipre*OPC (2 つのセメント間の相互作用)、クエン酸 (遅延剤) が重要な要素です。
ただし、以下の効果レポートを読むと、P 値が 0.05 より小さいため、Alipre セメントと Alipre*OPC のみが有意因子と見なされます。
私の質問は、通常のプロットと効果レポートの間に矛盾があるのはなぜですか?どの要因が重要かを教えてくれるのはどれですか？
ありがとう！
マーティン・Y
やあ@MartinY 、
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Half Normal Plot の有意性は、0.1 のカットオフによって決定されます (その上の対照表を見てください)。 t 比もシミュレーションに基づいており、計算方法が少し異なります。 こちらのドキュメントを参照してください。
https://www.jmp.com/support/help/14/lenth-t-ratios.shtml
並べ替えられた見積もりの場合、カットオフは指摘したように 0.05 であり、t 比の計算はわずかに異なります。 こちらのドキュメントを参照してください。
https://www.jmp.com/support/help/14/sorted-estimates.shtml
ところで、混合実験では、Fit Two Level Screening Platform にある半正規プロットを使用することはお勧めしません。 代わりに、因子の合計が値になる必要があり、互いに直交していないことを考えると、モデルの適合プラットフォームを使用するのが最善です。 このリンクを参照してください：
https://www.jmp.com/support/help/14/fitting-mixture-designs.shtml#105936
お役に立てれば、
クリス
