嗨馬丁楊在這裡：
最近我做了一個四成分混合設計，我對 JMP 的結果有些問題。
JMP 提供了表示哪個因素顯著的正態圖。 下面是 JMP 生成的半正態圖。
正如我們所見，Alipre（一種水泥）、OPC（普通波特蘭水泥）、Alipre*OPC（兩種水泥之間的相互作用）、檸檬酸（緩凝劑）是重要的因素。
但是，如果您閱讀下面列出的影響報告：只有 Alipre 水泥和 Alipre*OPC 符合重要因素，因為它們的 P 值小於 0.05。
我的問題是為什麼正常情節和效果報告之間存在差異？哪一個告訴我哪個因素很重要？
謝謝！
馬丁 Y
你好@MartinY ,
我發現這個帖子沒有回复。
對於半正態圖，顯著性由 0.1 的截止值確定（查看其上方的對比度表）。 t 比率也基於模擬，計算方式略有不同。 請參閱此處的文檔：
https://www.jmp.com/support/help/14/lenth-t-ratios.shtml
對於排序估計，正如您所指出的，截止值為 0.05，並且 t 比率的計算略有不同。 請參閱此處的文檔：
https://www.jmp.com/support/help/14/sorted-estimates.shtml
順便說一句，對於混合實驗，不建議使用擬合兩水平篩選平台中的半正態圖。 相反，最好使用“擬合模型”平台，因為這些因子必須總和為一個值並且彼此不正交。 請參閱此鏈接：
https://www.jmp.com/support/help/14/fitting-mixture-designs.shtml#105936
希望這可以幫助，
克里斯
