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¿Por qué Fit Model solo funciona con la tabla actual?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Soy nuevo en jmp y jsl y no puedo entender por qué el siguiente código produce un error.

dt = open("simple.csv");

xyz = New Table("xyz", invisible);

//Current Data Table(dt);

fm = Fit Model(
        Y(dt:X),
        Effects(dt:Y),
        Personality(Standard Least Squares),
        Run Model,
        Invisible
);
Print(fm);

Close(xyz);
Close(dt);

Esto produce el siguiente error:

Cannot run without Y Responses 


Specified Column not found in data table.{1} in access or evaluation of 'List' , {dt:X}Column not Found{1} in access or evaluation of 'dt:Y' , dt:Y

In the following script, error marked by /*###*/
Fit Model(
     Method( "EMS", <     Emphasis( "Effect Screening", <     Keep dialog open( 1 ),
     Y( dt:X ),
     Effects( dt:Y ),
     Personality( Standard Least Squares ),
     Run Model,
     Invisible
)
Model Dialog[]

Sin embargo, si no creo el xyz Mesa, o si la cierro antes de hacerla. Modelo de ajuste , o si me descomento el Tabla de datos actuales (dt) , entonces funciona.  Por lo que parece que Modelo de ajuste Solo puede operar en la tabla actual.  ¿Es esto un error en jmp o me estoy perdiendo algo?

Re: ¿Por qué Fit Model solo funciona con la tabla actual?

No que yo sepa. Generalmente solo uso la referencia ": X" en los scripts de plataforma.

Re: ¿Por qué Fit Model solo funciona con la tabla actual?

¡Bien gracias! Entonces, dado que las plataformas operan solo en la tabla actual, ¿hay algún punto para referirse a las columnas como "dt: X" en lugar de solo ": X"?

Re: ¿Por qué Fit Model solo funciona con la tabla actual?

Las plataformas generalmente funcionan en la tabla de datos actual. Sin embargo, puede hacer que su script sea más robusto utilizando el operador Enviar (<<) para indicar explícitamente a qué tabla se debe aplicar la llamada de la plataforma:

dt = abierto ("simple.csv");

xyz = Nueva tabla ("xyz", invisible);

// Tabla de datos actuales (dt);

fm = dt << Modelo de ajuste(

        Y (dt: X),

        Efectos (dt: Y),

        Personalidad (mínimos cuadrados estándar),

        Ejecutar modelo,

        Invisible

);