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Perché Fit Model funziona solo con la tabella corrente?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Sono nuovo di jmp e jsl e non riesco a capire perché il codice sottostante produce un errore.

dt = open("simple.csv");

xyz = New Table("xyz", invisible);

//Current Data Table(dt);

fm = Fit Model(
        Y(dt:X),
        Effects(dt:Y),
        Personality(Standard Least Squares),
        Run Model,
        Invisible
);
Print(fm);

Close(xyz);
Close(dt);

Questo produce il seguente errore:

Cannot run without Y Responses 


Specified Column not found in data table.{1} in access or evaluation of 'List' , {dt:X}Column not Found{1} in access or evaluation of 'dt:Y' , dt:Y

In the following script, error marked by /*###*/
Fit Model(
     Method( "EMS", <     Emphasis( "Effect Screening", <     Keep dialog open( 1 ),
     Y( dt:X ),
     Effects( dt:Y ),
     Personality( Standard Least Squares ),
     Run Model,
     Invisible
)
Model Dialog[]

Tuttavia, se non creo il xyz tavolo, o se lo chiudo prima di farlo Fit Model , o se annullo il Tabella dati corrente (dt) , quindi funziona.  Quindi sembrerebbe quello Fit Model può funzionare solo sulla tabella corrente.  È un bug in jmp o mi manca qualcosa?

Ri: Perché Fit Model funziona solo con la tabella corrente?

Non che io sappia. Generalmente uso solo il riferimento ": X" negli script di piattaforma.

Ri: Perché Fit Model funziona solo con la tabella corrente?

Va bene, grazie! Quindi, dato che le piattaforme funzionano solo sulla tabella corrente, c'è qualche punto per riferirsi alle colonne come "dt: X" piuttosto che ": X"?

Ri: Perché Fit Model funziona solo con la tabella corrente?

Le piattaforme generalmente funzionano sulla tabella di dati corrente. Tuttavia, è possibile rendere più robusto lo script utilizzando l'operatore di invio (<<) per indicare esplicitamente a quale tabella deve essere applicata la chiamata alla piattaforma:

dt = open ("simple.csv");

xyz = Nuova tabella ("xyz", invisibile);

// Tabella dati attuali (dt);

fm = dt << Fit Model (

        Y (dt: X),

        Effetti (dt: Y),

        Personalità (minimi quadrati standard),

        Esegui modello,

        Invisibile

);