選択調査後に効用を計算する方法/ JMPはどのような公式を使っていますか？おはようございます、
調査の回答に基づいて支払い意欲を計算しようとしています。どの記事に基づいて、または私が評価するさまざまな製品の有用性を計算するためにJMPによって使用される式をどこで見つけることができるかに基づいて知りたいのです。
JMPヘルププラットフォーム（消費者調査>選択モデル>統計の詳細>効用と確率）には、与えられた主題が与えられた選択をする確率を与える式があります。「主体属性設計列」や「選択属性設計列」とはどういうものか、またそれらをどのように評価するのか、私にはよくわかりません。そして効用の計算はその確率に基づいているかもしれないと思うが、それを実行する方法がわからない。
一番下のアイデアは、JMPのChoiceプラットフォームには、非常に特殊なデータ形式、およびデータを整形して分析するための特殊なタイプの質問が必要であるということです。その背後にある計算全体を理解すれば、WTPを取得するためにどの質問をすることができるかをよりよく理解できると思います。
ありがとうございました ！
AB
再：どのように選択調査の後に効用を計算するのですか？/ JMPはどのような公式を使っていますか？必要な情報は、JMPのConsumer Response領域の資料に記載されています。
ヘルプ==>本==>消費者の反応
「選択モデル」で検索再：どのように選択調査の後に効用を計算するのですか？/ JMPはどのような公式を使っていますか？おはようございます
答えてくれてありがとう ！たとえば、非常に基本的な、2つの科目と2つの選択セットを使用した例を挙げることができると思いますか。それともそれを説明する（あまりにも高度ではない）記事に向かって私をリダイレクトしますか？
行列の形やそれに含まれる値を視覚化するのは困難です。
それから基本的に、与えられた主題kのための特徴jの効用はベータ（X [k] x Z [j]） ？そして平均的な効用を得るためには、単にすべての科目kについてそれを平均します。
お時間をいただきありがとうございます。
AB
再：どのように選択調査の後に効用を計算するのですか？/ JMPはどのような公式を使っていますか？あなたは正しいです、私はあなたの質問を通して少し急いでも読みました。 それについてすみません。 「効用」の尺度は、ロジスティック回帰モデルのモデルパラメータ推定値（ベータ）です。 共変量を記述する2つの行列があります。Xは研究の対象を識別します。Zは選択セットを識別します。 選択セットの各機能について、パラメーターの見積もりが必要です。 数値が大きいほど、すべての科目の平均効用が大きくなります。 申し訳ありませんが、回答するまでに1分しかかかりません。 必要に応じて後で追加します。
再：どのように選択調査の後に効用を計算するのですか？/ JMPはどのような公式を使っていますか？おはようございます
質問で示したように、私は実際にそれを読みました。私はそれがあまり説明的ではないと思い（統計的な背景がないことを認めなければならない）、効用を計算する方法については何も述べていません。この公式は、与えられた主題が与えられた選択肢を選ぶ確率を計算するのに役立ちます。さらに、主語の属性デザイン行と選択属性のデザイン行が実際にはわかりません（たとえば、回答を処理するためのスクリプトを作成する必要がある場合は、おそらく便利でしょう）。
ありがとうございました、
AB再：どのように選択調査の後に効用を計算するのですか？/ JMPはどのような公式を使っていますか？ヘルプ>本>消費者調査>効用と確率（pp。130-131）。
