Scelta della configurazione DoEHo una domanda sulla configurazione di un DoE e quale potrebbe essere la più appropriata tra tutte le opzioni disponibili.
Il mio esperimento si riferisce alla massimizzazione della resa di una particolare estrazione chimica e ho ~ 5 parametri a 2 livelli sia continui (ad esempio tempo, temperatura, volume) che categorici (ad esempio campione n., scuotimento on/off).Mi piacerebbe avere triplici in quanto i risultati possono essere rumorosi e sono limitato a 24 esperimenti in una corsa.Sto considerando anche i meriti dei punti centrali.Il mio obiettivo è davvero trovare quali parametri sono fondamentali per l'output e quali non fanno la differenza, piuttosto che provare a prevedere esattamente gli output.Mi chiedo anche se sarebbe vantaggioso suddividere questo in più DoE, ad esempio eliminare prima i parametri non critici, quindi sondare più a fondo quelli che sono critici.
In JMP hai la possibilità di iniziare con un progetto personalizzato, lo screening definitivo, lo screening, la superficie di risposta, il fattoriale completo, la miscela e il taguchi.Posso eliminare la superficie di risposta poiché credo che sia solo per parametri continui.Tuttavia per il resto non sono sicuro con quale iniziare, e sembra che tu possa arrivare allo stesso punto da percorsi diversi, ad esempio screening -> scegli dall'elenco -> fattoriale completo.Lo screening sembra essere il più appropriato, ma sarei interessato a sentire i pensieri della comunità su come si decide quale sia l'approccio migliore.
Ri: Scelta della configurazione DoEMi scuso, ho un'altra domanda sulle repliche.
Idealmente mi piacerebbe eseguire ogni esperimento due volte o meglio tre volte.Alla fine di un progetto personalizzato, puoi selezionare il numero di tirature tra: minimo, predefinito e specificato dall'utente.C'è una casella sopra quel "Numero di esecuzioni replicate", tuttavia l'inserimento di 1 in quella casella non raddoppia il numero di esecuzioni.Per un originale 8 e 12 per minimo e predefinito, aumenta a 9 e 16. In Classical -> screening design, l'aggiunta di un 1 alla casella dei replicati raddoppia effettivamente il numero di corse.Perché questo dovrebbe differire per il Custom Design?Inoltre, cosa importante, potrei impostare le repliche su 0 per il design personalizzato e semplicemente copiare e incollare tutti gli esperimenti proposti, per consentire la replica di tutti?
Ri: Scelta della configurazione DoESe si tratta di un'estrazione chimica acquosa/organica, assicurarsi di considerare la salamoia (NaCl) come fattore. I lavaggi con salamoia satura sono molto efficaci nell'aiutare la suddivisione.
Ri: Scelta della configurazione DoEL'efficienza D è fondamentalmente una misura dell'ortogonalità. È la d-ottimalità del tuo progetto rispetto a un ipotetico progetto degli stessi fattori e numero di esecuzioni che non ha alcuna correlazione tra nessuno dei suoi termini del modello. Il più delle volte, un tale progetto non può effettivamente esistere.
In realtà è solo un riconoscimento che devi accettare una maggiore correlazione tra i termini del modello per includere tutti i fattori specificati per quel numero di esecuzioni. È difficile dire cosa sia una d-efficienza "cattiva". Penso che il potere sia una metrica di gran lunga migliore per giudicare l'utilità di un progetto di schermatura, così come la mappa dei colori.Ri: Scelta della configurazione DoEDopo aver aggiunto qualche altro parametro, trovo che ottengo un punteggio di efficienza D intorno all'83%.Questo sembra diminuire quando aggiungo 1 o più punti centrali: ha a che fare con la risposta alla curvatura ed è l'incapacità di modellarlo accuratamente?Sarebbe meglio lasciarli fuori - il calo dell'efficienza D è di circa il 77% ma non sono sicuro di quale sia l'efficienza D buona/cattiva, anche se qui c'è qualche discussione: https://community.jmp.com/t5/Discussions/D-Efficiency-and-resolution/td-p/47698
Ri: Scelta della configurazione DoEGrazie Cameron, questo è un consiglio molto utile 
Ri: Scelta della configurazione DoEHo dimenticato di menzionare che puoi includere qualsiasi numero di punti centrali in Custom Design.Questo ti darà la possibilità di rilevare la curvatura in una superficie di risposta, ma non di modellarla.Non sembrava che fosse molto importante per te in questa fase.
Ri: Scelta della configurazione DoEDalla tua descrizione dell'obiettivo, sembra decisamente che tu abbia bisogno di un progetto di schermatura.Tuttavia, voglio sottolineare che i design delle superfici di risposta non sono solo per tutti i fattori continui.Alla fine vorrai farne uno se mai avrai bisogno di una buona previsione all'interno del tuo spazio di progettazione.
5 fattori in 24 corse sono sicuramente fattibili per un progetto di screening, anche se non sarai in grado di replicare ogni punto più volte.Consiglierei Custom Design e specificare un modello di tutti gli effetti principali e le interazioni a 2 fattori.Quando ho eseguito 5 fattori in 24 esecuzioni, ho ottenuto un progetto con 8 dei punti replicati, quindi avrai una stima decente dell'errore puro.
Lo screening definitivo probabilmente non è adatto a te, a meno che tu non voglia ottenere una superficie di risposta allo stesso tempo e sentirti all'altezza del compito di tentare un'analisi molto più complessa.I progetti di miscele non sono rilevanti qui, non hai abbastanza esecuzioni per un fattoriale completo (32 esecuzioni per 5 fattori) e gli array Taguchi sono piuttosto vecchia scuola e di solito per situazioni in cui hai bisogno di un progetto altamente frazionato (non il tuo caso).
Nella piattaforma Screening Design, avrai fondamentalmente una scelta di fattoriali (completi e frazionari) e Plackett Burman.Un fattoriale frazionario consentirebbe solo potenze di 2, quindi dovresti scegliere 8, 16 o 32 sequenze per il tuo progetto.A 16 esecuzioni, non avresti gradi di libertà per l'errore poiché stai iniziando con 16 potenziali termini del modello.Puoi farlo se stai davvero solo cercando le grosse manopole nel tuo esperimento.Placket Burman è per 12 corse e in realtà ti dà solo effetti principali.
Non puoi sbagliare con il design personalizzato.Riprodurrà molto spesso i disegni classici per lo stesso numero di tirature, ma con Custom Design hai completa flessibilità sul modello che vuoi stimare e su quante tirature includere.Per i criteri di ottimalità, scegliere D-ottimalità per uno scenario di screening.Tale criterio enfatizza le stime dei parametri di potenza/precisione, quindi hai la massima possibilità possibile di rilevare eventuali effetti significativi per il numero di corse che puoi eseguire.
