세 가지 독립 요인이 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요,
4개의 예측 변수가 있는 데이터 세트가 있습니다. 시간, 거리, 전력을 포함한 예측 변수 중 3개는 불균형이고 하나의 예측 변수는 균형입니다. 그러한 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 아시나요? 그리고 어떻게 분석할 수 있나요? 도움을 주셔서 감사합니다.
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕 @청어 무리 ,
용어를 선택하면 모델 만들기 버튼이 있습니다. 범주형 모형의 경우 전체 효과를 추가한 다음 상호작용 항을 추가하고 매개변수화된 효과를 제거할 수 있습니다.
다음은 도움이 될 단계별 회귀에 관한 링크입니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/stepwise-regression-models.shtml#
최상의,
크리스
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?나는 순방향 선택과 최소 BIC 규칙을 사용하여 단계적으로 수행했습니다. 이제 몇 가지 중요한 요소로 끝났습니다. 각 요인 수준이나 상호 작용 수단을 비교하려면 어떻게 해야 합니까? 예측 변수 수준이나 상호 작용 조합 간에 반응에 중요한 차이가 있는지 확인하고 싶습니다.
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕 @청어 무리 ,
순방향 선택을 사용하여 단계적 회귀를 시도해 보는 것은 어떻습니까?이렇게 하면 데이터가 있는 상호 작용만 포함됩니다. 불균형은 괜찮지만 상호 작용의 요인에 대한 데이터가 누락된 경우 해당 요인을 사용할 수 없습니다. 데이터가 없기 때문에 추정할 수 있는 것이 없습니다. 모델 효과가 너무 많고 데이터가 충분하지 않으면 모든 효과를 추정할 수 없습니다.
이러한 경우에는 전진 선택을 사용하는 단계적 방법이 도움이 될 수 있습니다. 의사결정나무와 동일합니다.
도움이 되길 바랍니다.
크리스
크리스
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?링크를 보내주셔서 정말 감사합니다.
누락된 값이 있는 상호 작용을 제거하는 경우 대부분의 상호 작용을 제거해야 합니다. "시간별 강도", "간격별 강도" 및 "간격별 시간"의 상호 작용을 알고 싶다면 가장 좋은 분석 방법을 제안해 주시겠습니까?
귀하의 모든 도움에 다시 한번 감사드립니다.
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕 @청어 무리 ,
아, 네, 데이터가 없기 때문에 일부 상호 작용이 작동하지 않습니다. 다른 게시물에도 비슷한 문제가 있었습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-do-3-way-Full-Factorial-ANOVA-with-unbalanced-data/td-p/34078
혼합 모델은 필요하지 않습니다. 위 게시물에서 수행된 것과 같은 데이터가 없는 상호 작용을 제외해야 합니다.데이터가 없는 조합을 파악해야 하는 것처럼 분포를 보면 혼합 모델에 포함할 상호 작용을 선택하는 데 도움이 됩니다.
그게 도움이 되나요?
크리스
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?친애하는 크리스,
도움을 주셔서 감사드리며 답변이 늦어서 죄송합니다. 내 계정 액세스에 문제가 있습니다.
주효과와 양방향 상호작용만 고려하면 여전히 누락된 값이 있습니다. 예를 들어 내 데이터 분포를 보면 예측 변수의 모든 수준에 동일한 데이터 번호가 있는 것은 아닙니다. 모든 예측변수 조합을 내 실험에 적용하는 것이 불가능했기 때문입니다. 혼합 모델을 사용하면 값이 고르지 않은 예측 변수를 무작위 효과에 놓는 것은 어떻습니까? 어떤 생각이 있나요?
최상의,
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?감사해요 @청어 무리 ,
이미지에 따르면 총 78개의 실행이 있는 것 같습니다.전체 요인 DOE에는 지정한 수준(6x3x3x2)을 갖는 4개의 범주형 요인에 대해 108번의 실행이 필요합니다.
나는 따를 것이다 @Dan_Obermiller 현재로서는 조언을 제공하고 주효과와 양방향 상호작용만 분석합니다. 그렇지 않으면 모수 추정값을 얻을 수 없습니다(모든 요인이 범주형이므로 적합하려는 모델에 맞는 데이터가 충분하지 않음).
크리스
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?고마워요, 크리스.
총 4개의 주 효과가 있지만 각 효과마다 레벨이 다릅니다. 예를 들어 시간에는 6개 수준이 있고 간격에는 3개 수준이 있습니다. 분포 분석 화면을 첨부했습니다. 또 다른 점은 다중 회귀를 수행했을 때 일부 변수가 상관 관계가 있다는 것입니다. 또한 Full Factorial을 수행하여 VIF가 높은 값을 나타냈습니다. 전체 계승이 올바른지 확실하지 않기 때문에 이러한 VIF 값이 사실인지 궁금합니다. 내가 말했듯이 매개변수 추정치 중 일부가 누락되었습니다.
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?앞으로 나아가는 것보다 가능한 또 다른 접근 방식은 주효과와 양방향 상호 작용만 사용하여 모델을 지정하는 것입니다. 3방향 및 4방향 상호작용을 제거합니다.
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?스크린샷을 보내주셔서 감사합니다 @청어 무리 ,
이미지를 기반으로 모델에 15개의 항이 있습니다. 효과가 4개이고 완전 요인 설계가 포함된 DOE라면 실행 횟수는 16번이 됩니다. 그 맞습니까? 그렇다면 모델의 효과/항을 추정할 자유도가 충분하지 않습니다(데이터가 충분하지 않음). 단계적 회귀 분석을 시작하여 앞으로 단계적으로 항을 추가할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 영향을 미치지 않을 가능성이 가장 높은 항(예: 4차 다항식)을 제거합니다.
도움이 되길 바랍니다.
크리스
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?안녕 피터,
빠른 응답에 감사합니다. 문제 표현은 다음과 같습니다.
실험은 설계된 실험이다. 이 연구의 목적은 IR 가열 기간, 간격 거리 및 강도의 적절한 조합을 결정하고 불활성화 곰팡이 포자를 최대화하기 위한 템퍼링 처리를 수행하는 것이었습니다. 데이터를 플롯했는데 균형 잡힌 설계가 아니기 때문에 일부 누락된 값이 있습니다. 전체 요인 분석을 수행했는데 효과 요약에 어떤 값도 표시되지 않습니다.
다른 사람들이 언급한 것과 동일한 문제를 읽고 있었습니다. 혼합 모델을 사용하여 분석해야 한다는 것을 알았지만 어떤 변수가 고정으로 간주되어야 하는지, 어떤 변수가 무작위로 간주되어야 하는지 잘 모르겠습니다.
그런데 지금 커뮤니티에 내 질문을 어떻게 공유할 수 있나요?
Re: 세 가지 독립 요소가 불균형 수준인 불균형 데이터를 분석하는 방법은 무엇입니까?모든 분석 '방법' 질문은 답변하려는 실제 문제를 명확히 설명하는 것부터 시작해야 합니다. 커뮤니티와 공유하지 않았습니다. 제발.
그런 다음 데이터 수집 수단을 철저히 평가합니다. 설계된 실험? 사건 데이터? 시계열의 과거 데이터? 측정 시스템과 그 변동성에 대해 무엇을 알고 있습니까?
후속 분석을 문제하게 만드는 프로세스와 관련된 문제가 있습니까? 누락, 이상값, 넌센스 값. 예측변수의 상관관계는 어떻습니까? 그런 다음 분석을 시작하세요. 가장 높은 수준에서 세 가지 생각을 해보겠습니다.
1. 데이터를 도표화합니다.
2. 데이터를 플롯합니다.
3. 데이터 도표화...이것이 바로 JMP가 빛을 발하는 부분입니다.
