如何分析其中三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？你好，
我有一個資料集，其中有四個預測變數：其中三個預測變數（包括時間、距離和功率）不平衡，一個平衡預測變數。 您知道分析此類數據的最佳方法是什麼嗎？ 我如何分析它們？ 我非常感謝任何幫助。
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？你好@沙德,
一旦選擇了條款，就會有一個按鈕顯示「製作模型」。 對於分類模型，您可以新增整體效應，然後新增交互項並刪除參數化效應。
這是有關逐步回歸的鏈接，應該會有所幫助。
https://www.jmp.com/support/help/14/stepwise-regression-models.shtml#
最好的，
克里斯
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？我使用前向選擇和最小 BIC 規則逐步進行。 現在它最終有了一些重要的因素。 如果我想比較每個因素水平或它們的相互作用方式，我該怎麼做？ 我想看看預測變數水平或其交互組合之間的反應是否存在顯著差異。
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？你好@沙德,
嘗試逐步回歸和前向選擇怎麼樣？這樣您將只包含有數據的互動。 不平衡是可以的，但是如果互動中某個因素缺少數據，那麼您就無法使用它。沒有任何東西可以估計，因為沒有數據。 如果模型效應太多而資料不足，則無法估計所有效應。
在這些情況下，逐步向前選擇會有所幫助。 與決策樹相同。
希望有幫助。
克里斯
克里斯
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？非常感謝您的連結。
如果我刪除缺少值的交互，我將不得不刪除大部分交互。 如果我有興趣了解「強度與時間」、「強度與間隙」和「時間與間隙」的相互作用，您能否建議最好的分析方法？
再次感謝您的所有幫助。
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？你好@沙德,
啊，是的，有些互動因為沒有數據而無法進行。 另一篇文章也有類似的問題：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-do- Three-way-Full-Factorial-ANOVA-with-unbalanced-data/td-p/34078
不需要混合模型，必須排除那些沒有數據的交互，就像上面的帖子所做的那樣。像您必須弄清楚哪些組合沒有資料一樣查看分佈應該有助於選擇要包含在混合模型中的交互作用。
這樣有幫助嗎？
克里斯
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？親愛的克里斯，
感謝您的幫助，並對我的延遲回覆表示歉意。 我的帳戶存取出現問題。
如果我只考慮主要影響和兩種互動方式，我仍然有一些缺失的值。 例如，如果您注意到我的資料分佈，您會發現並非所有層級的預測變數都具有相同的資料編號。 因為不可能將所有預測變數組合應用於我的實驗。 如果我做混合模型，將具有不均勻值的預測變數置於隨機效應下怎麼樣？ 你有什麼主意嗎？
最好的，
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？謝謝@沙德,
根據圖像，您總共運行了 78 次。全因子 DOE 需要對 4 個分類因子進行 108 次運行，每個因子都具有您指定的水平 (6x3x3x2)。
我會跟隨@丹_奧伯米勒建議，此時僅分析主效果和雙向交互作用。 否則，您將無法獲得任何參數估計值（由於所有因素都是分類的，因此沒有足夠的數據來擬合您嘗試擬合的模型）。
克里斯
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？謝謝你，克里斯。
我總共有 4 個主要效果，但每個效果都有不同的等級。 例如，時間有6級，間隙有3級等等。 我附上了我的分佈分析螢幕。 另一件事是，當我進行多元迴歸時，一些變數是相關的。 而且透過進行全階乘，VIF 顯示出很高的值。 我想知道這些 VIF 值是否真實，因為我不確定完整的階乘是否正確？ 正如我所說，一些參數估計缺失。
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？另一種可能的方法是指定一個僅具有主效應和雙向交互作用的模型，而不是繼續前進。 刪除三向和四向互動。
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？感謝您的螢幕截圖@沙德,
根據該圖像，模型中有 15 個項目。 如果它是具有 4 個效應和完整因子設計的 DOE，那麼這意味著您有 16 個試驗。 那是對的嗎？ 如果是這樣，您將沒有足夠的自由度來估計模型中的任何效應/項（沒有足夠的數據）。 您可能希望從逐步迴歸開始，以向前逐步的方式新增項目。 否則，刪除最有可能不會產生影響的項目（例如四次多項式）。
希望有幫助。
克里斯
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？嗨彼得，
感謝您的及時回應。 這是問題的表述：
該實驗是一個設計好的實驗。 本研究的目的是確定紅外線加熱持續時間、間隙距離和強度的合適組合，然後進行回火處理以最大限度地滅活黴菌孢子。 我確實繪製了數據，由於它不是平衡設計，因此存在一些缺失值。 當我進行完整的因素分析時，效果摘要未顯示任何值。
我正在閱讀其他人提出的相同問題：我發現我需要使用混合模型進行分析，但我不確定哪些變量應被視為固定變量，哪些變量應被視為隨機變量？
順便說一句，我現在該如何與社區分享我的問題？
回覆：如何分析三個獨立因素處於不平衡水準的不平衡資料？每個分析「如何」問題都應該從闡明您試圖回答的實際問題開始。 您尚未與社區分享。 請這樣做。
然後對收集數據的方式進行徹底評估。 一個設計好的實驗？ 事件數據？ 時間序列的歷史資料？ 您對測量系統及其可變性了解多少？
是否存在與該過程相關的任何問題，導致後續分析出現問題。 缺失、異常值、無意義的值。 預測變數的相關性怎麼樣？ 然後開始分析......在最高層次上，我有三個想法給你：
1. 繪製數據圖。
2. 繪製數據圖。
3. 繪製資料圖...這就是 JMP 的亮點。
