Perfilador de predicción Clasificación de importanciaHola ,
Me pregunto cuál es la clasificación de importancia en la función de deseabilidad que realmente establecemos en el generador de perfiles de predicción, si una respuesta es más importante que mi otra respuesta, ¿coloco un valor de 1 o pongo un número mayor, como 10 o 20?
Saludos
Irfan
Re: Calificación de importancia del generador de perfiles de predicciónGracias
Re: Calificación de importancia del generador de perfiles de predicciónPuede usar los valores que desee, siempre y cuando los configure todos con la misma escala.
Si usas 1, 2, 3 entonces el que tiene un 2 será el doble de importante que el 1 y el 3 es tres veces más importante, así mismo 10, 20, 30.
Pero si solo configura uno de ellos y usa un 10, los otros seguirán teniendo su valor predeterminado de 1 y configurará que uno sea 10 veces más importante que los demás.
Re: Calificación de importancia del generador de perfiles de predicciónHola, Mark,
¿Significa que no puedo usar 1,2,3 sino que tengo que poner un valor de 0.5,0.2,0.3 según la importancia de cada parámetro? ¿Tienes un ejemplo para compartir conmigo?
Saludos
Irfan
Re: Calificación de importancia del generador de perfiles de predicciónSolo quiero agregar a la explicación de Ian que no debes usar números grandes como 10 o 20. Tal valor prácticamente eliminará las respuestas con un valor de Importancia de 1 de la optimización.
De la ayuda de JMP:
Re: Calificación de importancia del generador de perfiles de predicciónSegún la línea documentación :
Importancia
Ingrese una ponderación relativa para cada una de varias respuestas al calcular la función de deseabilidad general. El valor de Importancia puede ser cualquier número positivo. Cuando no se especifica ningún valor de Importancia, JMP trata todas las respuestas en un análisis dado como si tuvieran valores de Importancia iguales. Si solo hay una respuesta, recibe Importancia 1.
Por lo tanto, debe decidir la ponderación relativa de las respuestas que tiene.
