죄송합니다. 전 5 분 전에 게시했지만 그 게시물은 무시합니다. 이것이 올바른 것입니다.
나는 두 품종 사이의 감자 생산량을 비교하고 싶다. 이 품종들은이 분야에서 서로에게 심었습니다. 각 품종에서 12 개의 수율 샘플을 수확했다.
데이터 분석을 위해 paired t-test 또는 2-sample t-test를 사용해야하는지 궁금합니다.
페어링 된 t- 검정 : 자유도 (df)는 n-1이 될 것입니다 (12-1).
두 개의 표본 t- 검정 : 자유도 (df)는 2n-2 (24-2)가됩니다.
두 테스트를 모두 사용하여 데이터를 분석했습니다.
페어링 된 t- 테스트는 두 가지 품종이 통계적으로 유사 함을 보여 주었고; 확률> itI 0.1208
두 개의 표본 t- 검정 : 결과가 통계적으로 유의하다는 것을 나타 냈습니다. 확률> itI 0.1208
이것은 2- 표본 t- 검정이 통계적으로 더 강력 함을 보여줍니다.
2 가지 표본 t- 검정은 자유도가 높기 때문에 대응하는 p 값은 더 작을 것이라는 것을 이해합니다.
누군가이 두 가지 시험에 대해 깊이있는 통찰력을 제공 할 수 있습니까?
