Entschuldigung, ich habe es vor 5 Minuten gepostet, aber diesen Beitrag ignorieren. Dies ist der richtige.
Ich möchte den Kartoffelertrag zwischen zwei Sorten vergleichen. Diese Sorten werden nebeneinander im Feld gepflanzt. Von jeder Sorte wurden 12 Ertragsproben geerntet.
Ich frage mich, ob ich für die Datenanalyse gepaarte t-Tests oder t-Tests mit zwei Stichproben verwenden sollte.
Gepaarter t-Test: Der Freiheitsgrad (df) wäre n-1 (12-1).
T-Test mit zwei Stichproben: Der Freiheitsgrad (df) wäre 2n-2 (24-2).
Ich habe die Daten mit beiden Tests analysiert:
Der gepaarte t-Test zeigte, dass die beiden Sorten statistisch ähnlich waren; Wahrscheinlichkeit> ItI 0,1208
T-Test mit zwei Stichproben: Es wurde gezeigt, dass die Ergebnisse statistisch signifikant waren. Wahrscheinlichkeit> ItI 0,1208
Dies zeigt, dass der 2-Stichproben-T-Test statistisch leistungsfähiger ist.
Ich verstehe, dass der t-Test bei zwei Stichproben einen höheren Freiheitsgrad hat, und der entsprechende p-Wert wäre kleiner.
Kann jemand einen tiefen Einblick in diese beiden Tests geben und für welchen soll ich gehen?
