Désolé, je l'ai posté 5 minutes avant, mais j'ignore ce post. C'est le bon.
Je voudrais comparer le rendement de la pomme de terre entre deux variétés. Ces variétés plantées côte à côte dans le champ. De chaque variété, 12 échantillons de rendement ont été récoltés.
Je me demande si je devrais utiliser un test t apparié ou un test t à deux échantillons pour l'analyse des données.
Test t apparié: le degré de liberté (df) serait n-1 (12-1).
Test t à deux échantillons: Le degré de liberté (df) serait 2n-2 (24-2).
J'ai analysé les données en utilisant les deux tests:
Le test t apparié a montré que les deux variétés étaient statistiquement similaires; Probabilité> ItI 0.1208
Test t sur deux échantillons: a montré que les résultats étaient statistiquement significatifs; Probabilité> ItI 0.1208
Cela montre que le test t à 2 échantillons est statistiquement plus puissant.
Je comprends que puisque le test t de deux échantillons a un degré de liberté plus élevé, la valeur p correspondante serait plus petite.
Quelqu'un peut-il fournir des informations approfondies sur ces deux tests et sur lequel choisir?
