Tamaño de muestra y potencia para dos proporciones de muestra.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Necesito probar si un cambio en mi línea afectará negativamente a los rendimientos, pero no estoy seguro si estoy usando los valores correctos para Proporción 2 y el Diferencia nula en proporción en la calculadora Tamaño de muestra y potencia para dos proporciones de muestra.
Estoy esperando que el cambio de proceso no tenga efecto en el rendimiento, pero quiero diseñar una prueba que tenga un alto poder para detectar una caída del 1%.
Para Alpha = 0.05 y Power = 0.80, ¿cuál de las siguientes opciones es correcta?
Opción A
Proporción 1: 0.94
Proporción 2: 0.94
Diferencia nula en proporción: -0.01
Opción B
Proporción 1: 0.94
Proporción 2: 0 .93
Diferencia nula en proporción: 0
Saludos
S
Re: Tamaño de muestra y potencia para dos proporciones de muestraGracias julian
Eso me lo aclara.
Saludos
Sean
Re: Tamaño de muestra y potencia para dos proporciones de muestraPuede leer más sobre el módulo de proporción de dos muestras aquí: Proporciones de una muestra y dos muestras
Para obtener más detalles sobre los cálculos en el módulo de potencia y tamaño de muestra, consulte este documento técnico en jmp.com:
http://www.jmp.com/blind/whitepapers/wp_jmp_powersample_104887.pdf
Mejor,
Miguel
Re: Tamaño de muestra y potencia para dos proporciones de muestraHola dulce ,
Parece que la opción B es lo que querrás usar. Bajo la hipótesis nula no habría ningún cambio (suponiendo que su cambio en la línea no tendrá ningún efecto en los rendimientos, la diferencia en las proporciones será 0). La diferencia entre la proporción 1 y 2 es lo que está calculando su poder para estimar; en este caso, desea que el alto poder detecte esa diferencia de 0.01.
La opción A representa un tipo diferente de prueba, una en la que está especificando un mundo en el que las proporciones son realmente las mismas, pero bajo la hipótesis nula, se debe esperar una diferencia de 0.01. Esto podría aplicarse si, en el pasado, siempre ha habido una diferencia de 0.01 en los rendimientos, y usted quiere determinar la potencia para detectar que los ha alineado.
¡Espero que esto ayude!
Julian
