2つのサンプル比率に対するサンプルサイズと検出力<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />行を変更しても歩留まりに悪影響があるかどうかをテストする必要がありますが、正しい値を使用しているかどうかわかりません。比率2 そしてその割合のNULL違い 2つのサンプル比率のサンプルサイズと検出力の計算機で。
プロセスの変更が歩留まりに影響を与えないことを期待していますが、1％の低下を検出する能力が高いテストを設計したいと思います。
アルファ= 0.05、パワー= 0.80の場合、正しいオプションはどれですか？
オプションA
比率1：0.94
比率2：0.94
比率のNULL違い：-0.01
オプションB
比率1：0.94
割合2：0 .93
比率のNULL違い：0
よろしく
S
再：2つのサンプル比率のサンプルサイズと検出力ありがとう、Julian
それは私にとってそれを明確にします。
よろしく
ショーン
再：2つのサンプル比率のサンプルサイズと検出力2標本比率モジュールの詳細については、こちらをご覧ください。 1サンプルと2サンプルの割合
検出力とサンプルサイズのモジュールでの計算の詳細については、jmp.comでこのホワイトペーパーを参照してください。
http://www.jmp.com/blind/whitepapers/wp_jmp_powersample_104887.pdf
ベスト、
マイケル
再：2つのサンプル比率のサンプルサイズと検出力こんにちはむくむ 、
オプションBがあなたが使いたいものであるかのように思えます。帰無仮説の下では、変更はありません（行に対する変更が利回りに影響を与えないと仮定すると、比率の差は0になります）。比率1と比率2の違いは、推定するパワーを計算していることです。この場合、0.01の違いを検出するためにハイパワーが必要です。
オプションAは異なるタイプのテストを表します。つまり、比率が実際に同じである世界を指定していますが、帰無仮説の下では0.01の違いがあるはずです。これは、過去に歩留まりに0.01の違いが常にあり、あなたがそれらを一直線に並べたことを検出するための力を決定したい場合に適用されるかもしれません。
これが役に立つことを願っています！
ジュリアン
