Taille et puissance de l'échantillon pour deux proportions d'échantillon<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je dois tester si une modification de ma ligne affectera négativement les rendements, mais je ne suis pas sûr d'utiliser les bonnes valeurs pour Proportion 2 et le Différence de proportion nulle dans le calculateur de taille et de puissance d'échantillon pour deux proportions d'échantillon.
Je m'attends à ce que le changement de processus n'ait aucun effet sur le rendement, mais je souhaite concevoir un test qui aurait un pouvoir élevé de détection d'une baisse de 1 %.
Pour Alpha=0,05 et Puissance=0,80, laquelle des options ci-dessous est correcte ?
Variante A
Proportion 1 : 0,94
Proportion 2 : 0,94
Différence de proportion nulle : -0,01
Variante B
Proportion 1 : 0,94
Proportion 2 : 0 .93
Différence de proportion nulle : 0
Salutations
S
Re : Taille et puissance de l'échantillon pour deux proportions d'échantillonsMerci, Julien
Cela clarifie pour moi.
Salutations
Sean
Re : Taille et puissance de l'échantillon pour deux proportions d'échantillonsVous pouvez en savoir plus sur le module de proportion à deux échantillons ici : Proportions à un échantillon et à deux échantillons
Pour plus de détails sur les calculs du module puissance et taille d'échantillon, veuillez consulter ce livre blanc sur jmp.com :
http://www.jmp.com/blind/whitepapers/wp_jmp_powersample_104887.pdf
Meilleur,
Michael
Re : Taille et puissance de l'échantillon pour deux proportions d'échantillonsSalut suédois ,
Il semble que l'option B soit ce que vous voudrez utiliser. Dans l'hypothèse nulle, il n'y aurait aucun changement (en supposant que votre modification de la ligne n'aura aucun effet sur les rendements, la différence dans les proportions sera de 0). La différence entre les proportions 1 et 2 est ce que vous calculez votre puissance pour estimer - dans ce cas, vous voulez une puissance élevée pour détecter cette différence de 0,01.
L'option A représente un type de test différent, celui dans lequel vous spécifiez un monde dans lequel les proportions sont vraiment les mêmes, mais sous l'hypothèse nulle, on devrait s'attendre à cette différence de 0,01. Cela peut s'appliquer si, dans le passé, il y a toujours eu une différence de rendement de 0,01 et que vous souhaitez déterminer la puissance pour détecter que vous les avez alignés.
J'espère que ça aide!
julien