兩個樣本比例的樣本大小和功效<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要測試我的生產線的變化是否會對產量產生不利影響，但我不確定我是否使用了正確的值比例2和比例的零差異在兩個樣本比例的樣本大小和功效計算器中。
我希望過程更改不會對產量產生影響，但我想設計一個具有檢測 1% 下降的高功效的測試。
對於 Alpha=0.05 和 Power=0.80，以下哪個選項是正確的？
選項A
比例1：0.94
比例2：0.94
比例的零差異：-0.01
選項B
比例1：0.94
比例2：0 .93
比例的零差異：0
問候
小號
回复：兩個樣本比例的樣本大小和功效謝謝你，朱利安
這對我來說很清楚。
問候
肖恩
回复：兩個樣本比例的樣本大小和功效您可以在此處閱讀有關雙樣本比例模塊的更多信息：一個樣本和兩個樣本的比例
有關功效和样本量模塊中計算的更多詳細信息，請參閱 jmp.com 上的這份白皮書：
http://www.jmp.com/blind/whitepapers/wp_jmp_powersample_104887.pdf
最好的，
邁克爾
回复：兩個樣本比例的樣本大小和功效你好瑞典語,
似乎選項 B 是您想要使用的。 在原假設下，不會有任何變化（假設您對該線的更改不會對收益率產生影響，則比例差異將為 0）。 比例 1 和 2 之間的差異是您計算要估計的功效——在這種情況下，您需要高功效來檢測 0.01 的差異。
選項 A 代表一種不同類型的測試，其中您指定一個比例實際上相同的世界，但在零假設下，人們應該期望 0.01 的差異。 如果過去收益率始終存在 0.01 的差異，並且您想要確定功效以檢測是否已使它們對齊，則這可能適用。
我希望這有幫助！
朱利安
