Augmenter une expérience en changeant le rôle de conception des colonnes<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai conçu une expérience de criblage assignant des colonnes numériques continues.
Les expériences ont été exécutées et il me faut des analyses supplémentaires, mais je voudrais que ces colonnes soient des nombres discrets.
J'ai du mal à trouver un moyen d'inclure les pistes déjà existantes dans ce nouveau design.
Généralement, à partir de 4 variables continues et des 8 exécutions d'une expérience demi-fractionnaire, comment générer une conception incluant ces exécutions lorsque 2 de ces 4 variables peuvent uniquement prendre des valeurs spécifiques (respectivement 3 et 4 niveaux). La nouvelle conception examine tous les effets principaux, les interactions secondaires, les termes quadratiques (Xi * Xi) et une variable bloquante afin de distinguer les exécutions initiales des nouvelles.
Re: Augmenter une expérience en changeant le rôle de conception des colonnesFonctionne parfaitement bien!
Merci ryan
Re: Augmenter une expérience en changeant le rôle de conception des colonnesCe qui suit devrait fonctionner, mais assurez-vous que votre travail est enregistré, car il n’a généralement pas été testé. Je l'ai essayé en 11.2.1 et 12.1 et j'ai réussi à le faire fonctionner.
À partir de votre table de données de conception d'origine:
1) Pour les colonnes que vous souhaitez définir comme nombres discrets, accédez au "rôle de conception" et modifiez-les en chiffres discrets.
2) Pour ces colonnes, ajoutez des lignes supplémentaires avec les nouveaux niveaux que vous souhaitez ajouter. Laissez les autres colonnes seules (elles apparaîtront avec les valeurs manquantes).
3) Maintenant, allez à DOE-> Augment Design. Les facteurs doivent être chargés sous forme numérique discret avec les niveaux supplémentaires que vous avez spécifiés dans les lignes "fake". Ces lignes ne sont pas incluses dans la conception en raison des valeurs manquantes.
J'espère que cela t'aides!
