Hola a todos
Necesito desesperadamente tu ayuda, ya que soy un estudiante alemán que usa jmp por primera vez y nunca antes hice un análisis de regresión (aprendiendo haciendo y con algunos libros 
¿Qué sucede cuando se realiza una regresión lineal múltiple pero hay una autocorrelación positiva?
Porque primero asumí que hay una relación lineal entre las variables.
Además, obtengo resultados completamente diferentes a los esperados de mis estadísticas descriptivas. Estoy buscando bienes raíces y especialmente cuánto tiempo se tardó en venderlos. La variable dependiente es el tiempo hasta la venta, y las variables independientes son varias, como el precio, el número de habitaciones, etc. Además, para las diferentes regiones utilicé variables ficticias y también para los trimestres en que se vendieron.
Especialmente esos maniquíes parecen estar mal, ya que obtuve resultados completamente diferentes en mis estadísticas descriptivas. Dejé de lado las que encontré mejor como referencia.
Observaciones sobre 2'000.
R2 = 0.059 pero obviamente tan pequeño porque no se dio alguna información, como balcón, jardín, etc.
Muchas gracias por ayudarme.
Tanja
La autocorrelación se refiere a las filas de la tabla de datos que están relacionadas de alguna manera. Esto violaría una suposición de regresión de que las filas son independientes entre sí. Creo que su problema aquí es la multicolinealidad o, a veces, simplemente se llama colinealidad. Eso se refiere a las variables en su modelo que están relacionadas entre sí (como el costo y la cantidad de habitaciones). El impacto de esto son variaciones infladas en sus estimaciones de parámetros y modelos que no son muy estables. Busque la multicolinealidad en sus textos de regresión y debería ver una buena explicación de los problemas como resultado de esto. La mayoría de los textos también discutirán algunas cosas que podría hacer para ayudar a aliviar el problema.
