ダミーとの重回帰ヘルプを助けてください：（こんにちは、みんな
私は初めてjmpを使用しているドイツ人学生であり、また以前に回帰分析を行ったことがないので、私は必死にあなたの助けを必要としています。
多重線形回帰をしているのに正の自己相関があるとどうなりますか？
最初は変数間に線形関係があると仮定したからです。
また、私は記述統計学から予想されるより完全に異なる結果を得ます。私は不動産を見ています、そして特にそれらを売るのにかかった時間。従属変数は販売されるまでの時間であり、独立変数は価格、部屋数などのいくつかです。さらに、地域によってはダミー変数を使用し、売却時には四半期にも使用しました。
私の記述統計ではまったく違う結果が得られたので、特にそれらのダミーは間違っているように見えます。私は参照として最もよく見つけたものを省きました
2'000を超える観測
R2 = 0.059ですが、バルコニーガーデンなどの情報が提供されていないため、明らかに小さいです。
助けてくれてありがとう。
タンジャ
再：ダミーと重回帰してください助けて：（自己相関は、何らかの方法で関連しているデータテーブルの行を指します。これは、行が互いに独立しているという回帰の仮定に違反します。私のここでの問題は、多重共線性、あるいは単に共線性と呼ばれることがあると思います。これは、モデル内の変数が互いに関連していることを意味します（コストや部屋数など）。これによる影響は、パラメータ推定値やモデルに対する不安定な変動であり、あまり安定していません。回帰テキストで多重共線性を調べると、この結果として問題の良い説明が表示されるはずです。ほとんどのテキストはまた問題を軽減するのを助けるためにあなたがすることができるかもしれないある事を論議する。
