いくつかの要因による空間充填および他の要因による離散数値によるDOEの作成<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />誰かが、連続因子が空間を埋めるようにサンプリングされ、他の因子（カテゴリカル型または離散型の数値）が最適な方法で扱われるようなデザインの作成に関する文献を知っているのであれば私は興味があります。 これに対する動機は、空間充填設計でサンプリングしたい因子空間であろうが、因子空間は離散レベルでのみ利用可能ないくつかの因子を含む。
私はそのようなデザインを作成する1つの方法を見つけましたが、だれかが他のオプションへのさらなる洞察を持っていたら興味があるでしょう。
これは私のプロセスです：
- 因子空間内の連続因子に対する空間充填設計を作成します。 テーブルに保存します。
- 離散因子でカスタムデザインを作成し、空間充填因子の表を共変量として追加します。
- デザインに頂点を追加するようにデザインを補強します。
再：いくつかの要因スペース充填と他の要因離散数値でDOEの作成rlek2、コメントとリファレンスをありがとう。
再：いくつかの要因スペース充填と他の要因離散数値でDOEの作成標準設計診断は、必ずしもここで必要なものではありません。カスタム設計は、線形モデルを要因に適合させることを目的としており、それらの点がカテゴリ/レベル間でどのように広がるかについては気にしません。あなたの方法を使用して、あなたが離散変数によって連続変数の相関/散布図を見るならば、私はいくつかのレベルがあなたが望むほどにはスペースを埋めるように見えないと思う。あなたが相互作用を習慣に加えるならば、あなたは連続的な要因のための相関を下げることにいくらか成功するかもしれません（私は安全のためにカテゴリカルを使うでしょう）。
あなたは、連続因子にあなたのスペース充填デザインを取り入れて、そして例えば最大基準に従ってカテゴリー因子にレベルを割り当てることを試みるスクリプトを書くことを試みることができた。
文献では、"Sliced Space-Filling Designs"（Qian and Wu、2009）といくつかのフォローアップ論文を見ることができます。
