DOE創建與一些因素空間填充和其他因素離散數字<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我很好奇是否有人知道有關創建設計的一些文獻，其中連續因子以空間填充方式進行採樣，而其他因素（類型分類或離散數字）以最佳方式處理。 這樣做的動機是一個因子空間，人們想用空間填充設計進行採樣，但因子空間包含一些僅在離散水平上可用的因子。
我找到了一種創建這種設計的方法，但如果有人對其他選項有進一步的了解，我會很感興趣。
這是我的過程：
- 為因子空間中的連續因子創建空間填充設計。 保存到表格。
- 使用離散因子創建自定義設計，並將空間填充因子表添加為協變量。
- 增加設計以將頂點添加到設計中。
Re：DOE創建有一些因素空間填充和其他因素離散數字rlek2，感謝您的評論和參考。
Re：DOE創建有一些因素空間填充和其他因素離散數字標准設計診斷不一定是您想要的：定制設計旨在使線性模型適合因素，而不關心這些點如何在類別/級別之間展開。使用您的方法，如果您通過離散數字變量查看連續變量的相關性/散點圖，我懷疑某些級別看起來不像您想要的那樣充滿空間。如果您向自定義添加交互（我會使用分類是安全的），您可能會在降低連續因素的相關性方面取得一些成功。
您可以嘗試編寫一個腳本，在連續因子上採用空間填充設計，並嘗試根據（例如）maximin準則為分類因子分配級別。
在文獻中，你可以看看“切片空間填充設計”（Qian和Wu，2009），以及一些後續論文。
