Design della miscela con risposta in%<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho allegato un esempio di design della miscela con dati di risposta in percentuale. Quando si utilizzano i minimi quadrati standard, è possibile avere previsioni al di fuori di 0 e 100%. Non c'è modo di limitare le risposte a 0 e 1 o 0 e 100 ?. Il modello lineare generalizzato non può prendere effetti misti.
Re: Mixture Design con Response in%Sì. Tutto ha senso per me ora. Grazie Michael. Ora ho un'analisi più pratica.
Re: Mixture Design con Response in%Credo che ciò sia dovuto al fatto che la prima risposta non sarà definita nella trasformazione logit, log (y / [1-y]). Finirai con un denominatore = 0.
Hai visto la mia nota sulla regolazione per questo? (Cambia il risultato in qualcosa di simile a 1, ad esempio 0.995, qualcosa supportato dal tuo senso di nessuna differenza pratica e precisione di misurazione.)
Re: Mixture Design con Response in%Inizialmente, ho iniziato con una colonna di probabilità (y / 100). Osserva l'avviso JMP che ricevo quando provo a eseguire il modello dopo aver scelto la trasformazione logit.
Re: Mixture Design con Response in%Ho cancellato quel post su ln versus log perché, sebbene JMP non elenchi ln nell'elenco delle funzioni (sebbene sia elencato), riconosce ln se lo si digita manualmente nella casella della formula.
Un approccio alternativo ma simile è quello di generare una nuova colonna chiamata, ad esempio, p, definita dalla formula y / 100. Quindi la finestra di dialogo del modello dei minimi quadrati consente di scegliere p per la casella Y e se si seleziona p nella casella Y, è possibile scegliere la trasformazione logit. Questo ha il vantaggio che quando si adatta il modello non è necessario srotolare manualmente il logit per arrivare a p. Ad esempio è possibile salvare direttamente la formula per p, e il profiler mostra direttamente come p cambia quando cambia la miscela. Devi ancora capire cosa fare per p = 0 o p = 1. Se si seleziona Ricalcolo automatico nell'output del modello, è possibile modificare il valore selezionato in sostituzione di 0 o 100 e osservare il cambiamento del modello come risultato.
Re: Mixture Design con Response in%Inoltre, per convertire le risposte trasformate previste (Y ') in unità native (Y):
Y = 100 * Exp (Y ') / (1 + Exp (Y'))
Ho notato che quando ho eseguito il tuo modello, le due risposte maggiori (1 e 12) hanno avuto residui molto grandi. Ciò è probabilmente dovuto alla natura logaritmica della trasformazione. È possibile ridurre questo alquanto con la regolazione della risposta del 100%. Se la segnalazione come numeri interi è indicativa di precisione, aumentare la regolazione allo 0,5%, suggerendo che la precisione fa la differenza tra 99,5 e 99,99 senza alcun significato pratico.
Re: Mixture Design con Response in%Ecco qui.
Si noti che Y = 0 e Y = 100 non saranno definiti (log (0) e denominatore = 0). Li aggiusto di ± 0,01. Potresti usare una regolazione più piccola o più grande, possibilmente correlandola alla sensibilità e alla variabilità delle tue misure. Più piccola è la regolazione, più estremo è il valore trasformato.
Inoltre, come è stato sottolineato in un'altra risposta, ln (log base e) è log in JMP.
Michael
Re: Mixture Design con Response in%Michael,
Potresti inviare il file di esempio con la trasformazione corretta? Ho dei problemi con questo.
Re: Mixture Design con Response in%Spiacenti, per risultati tra 0 e 1 y ' = ln (y / [1-y]).
Re: Mixture Design con Response in%La trasformazione logit della risposta può essere adatta: y '= ln ([y - limite inferiore] / [limite superiore - y]); per i risultati tra 0 e 1 y '- ln (y / [1-y]). Ciò non accetterà le risposte = 0 o 1, ma garantisce che rimanga entro i limiti.
