Conception de mélange avec réponse en%<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai joint un exemple de conception de mélange avec des données de réponse en pourcentages. Lorsque vous utilisez les moindres carrés standard, il est possible que les prédictions soient comprises entre 0 et 100%. N'y a-t-il pas moyen de limiter les réponses à 0 et 1 ou 0 et 100?. Le modèle linéaire généralisé ne peut pas prendre d'effets de mélange.
Re: Conception de mélange avec réponse en%Oui. Tout cela a du sens pour moi maintenant. Merci Michael. J'ai maintenant une analyse plus pratique.
Re: Conception de mélange avec réponse en%Je crois que c'est parce que votre première réponse sera indéfinie dans la transformation logit, log (y / [1-y]). Vous allez vous retrouver avec un dénominateur = 0.
Avez-vous vu ma note sur l'ajustement pour cela? (Modifiez le résultat pour qu'il soit proche de 1; par exemple 0,995; ce qui est corroboré par votre impression d'absence de différence pratique et de précision de la mesure.)
Re: Conception de mélange avec réponse en%A l'origine, j'ai commencé avec une colonne de probabilité (y / 100). Examinez l'alerte JMP lorsque je tente d'exécuter le modèle après avoir choisi la transformation logit.
Re: Conception de mélange avec réponse en%J'ai supprimé ce message sur ln versus log car, bien que JMP ne répertorie pas ln dans la liste des fonctions (lz cependant est répertorié), il reconnaît ln si vous le tapez manuellement dans le champ de formule.
Une approche alternative mais similaire consiste à générer une nouvelle colonne appelée, par exemple, p, définie par la formule y / 100. Ensuite, la boîte de dialogue du modèle des moindres carrés vous permet de choisir p pour la zone Y et si vous sélectionnez p dans la zone Y, vous pouvez choisir la transformation logit. Cela présente l'avantage que lorsque vous vous adaptez au modèle, vous n'avez pas à dérouler manuellement le logit pour accéder à p. Par exemple, vous pouvez enregistrer directement la formule pour p et le profileur indique directement comment p change lorsque le mélange change. Vous devez encore comprendre quoi faire pour p = 0 ou p = 1. Si vous sélectionnez Recalcul automatique dans la sortie du modèle, vous pouvez modifier la valeur sélectionnée pour remplacer 0 ou 100 et observer le changement de modèle en conséquence.
Re: Conception de mélange avec réponse en%En outre, pour reconvertir les réponses transformées prédites (Y ') en unités natives (Y):
Y = 100 * Exp (Y ') / (1 + Exp (Y'))
J'ai remarqué que lorsque j'ai utilisé votre modèle, les deux réponses les plus importantes (analyses 1 et 12) avaient de très grands résidus. Cela est probablement dû à la nature logarithmique de la transformation. Vous pouvez réduire ceci quelque peu en ajustant la réponse à 100%. Si votre déclaration sous forme d'entiers indique la précision, augmentez l'ajustement à 0,5%, ce qui donne à penser que la précision rend la différence entre 99,5 et 99,99 sans signification pratique.
Re: Conception de mélange avec réponse en%Voici.
Notez que Y = 0 et Y = 100 seront indéfinis (log (0) et dénominateur = 0). Je les ajuste de ± 0.01. Vous pouvez utiliser un ajustement plus petit ou plus grand, en le reliant éventuellement à la sensibilité et à la variabilité de vos mesures. Plus l'ajustement est petit, plus la valeur transformée est extrême.
En outre, comme cela a été souligné dans une autre réponse, ln (base de journaux e) est une connexion dans JMP.
Michael
Re: Conception de mélange avec réponse en%Michael,
Pourriez-vous renvoyer le fichier exemple avec la transformation corrigée? J'ai des problèmes avec ça.
Re: Conception de mélange avec réponse en%Oops, pour les résultats entre 0 et 1 an ' = ln (y / [1-y]).
Re: Conception de mélange avec réponse en%La transformation logit de la réponse peut convenir: y '= ln ([y - limite inférieure] / [limite supérieure - y]); pour des résultats compris entre 0 et 1 y '- ln (y / [1-y]). Cela ne prendra pas en compte les réponses = 0 ou 1, mais assurera que y 'reste dans les limites.
