간단한 질문이며 도움을 주시면 감사하겠습니다.저는 통계 전문가가 아닙니다.
미지의 흡광도는 0.027
미지의 농도를 찾아야 합니다.
누가 어떤 테스트를 실행할지, 테스트 셀을 채우는 방법을 알려주세요.
미리 감사드립니다.
ㅏ. 쿠퍼
고마워요, 마크.그것이 방법에 대한 내 의견의 이유였습니다. 모델에 대한 답변을 기대했습니다.
이 사건은 다음과 같이 알려져 있습니다. 교정 문제 또는 역 예측 JMP에서. 고르다 분석하다 > 적합 모델 , 놓다 복근 에서 와이 역할, 추가 농축 에게 효과 , 고르다 가로채기 없음 , 클릭 운영 . Fit Least Squares 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 역 예측 . 여러 Y 값을 입력하고 관심 있는 신뢰 구간을 지정할 수 있습니다. X 값의 플롯과 테이블도 얻을 수 있습니다.
백만 감사합니다.
귀하의 지도 없이 클릭할 올바른 버튼을 모두 찾지 못했을 것입니다.
오스틴
이것은 통계적 테스트가 아닙니다. 이 작업은 모델과 방정식을 피팅하고 모델에서 미지수를 추정합니다.
- 링크 보기 https://www.wikihow.com/Calculate-Molar-Absorptivity
Abs = e*l*Conc 또는 Conc = k*Abs 여기서 k = 1/(e*l) - 메인 메뉴 >분석> X로 Y 맞추기 , Conc 지정 와이 및 복근 엑스 , 누르다 확인
- 그래프 위의 빨간색 메뉴 아이콘을 찾아 > 핏 스페셜 . 옆의 확인란을 선택하십시오. 절편을 다음으로 제한 0 , 누르다 확인
- 그래프 아래에 있는 빨간색 메뉴 아이콘을 찾아 > 예측 저장 . 이제 테이블에는 예측된 값[선 위의 점]이 있고 Abs = 0.027인 마지막 행에 대한 값이 있습니다.
이것이 수업 할당인 경우 이 방법은 예상한 것과 다를 수 있습니다. [수업 노트를 읽어보세요.]보고서를 사용자 정의하기 위한 포인트 및 클릭 단계를 설명하는 주석(녹색 텍스트)과 함께 JSL 스크립트를 첨부했습니다.
Names Default to Here(1);
//create the table
dt = New Table( "Fit",
Add Rows( 6 ),
New Column( "Conc",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [0, 0.2, 0.5, 1, 2, .] )
),
New Column( "Abs",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [0, 0.011, 0.063, 0.112, 0.243, 0.027] )
)
);
//See link https://www.wikihow.com/Calculate-Molar-Absorptivity
//Abs = e*l*Conc or Conc = k*Abs where k = 1/(e*l)
//
//draw the graph
fm = dt << Fit Y by X(
Y( :Conc ),
X( :Abs )
);
//From the red inverted triangle menu icon, select> Fit Special, then check
//the box to Constarin Intercept to 0
fm << Fit Special( Intercept( 0 ), {Line Color( {212, 73, 88} )} );
//From the red inverted triangle menu below the graph select > Save Predicteds
fm << (Curve[1] << Save Predicteds);
//Double click on the X-axis and check the boxes for Grid, Major and Minor
report(fm) [ScaleBox(1)] << {Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )};
//Double click on the Y-axis and check the boxes for Grid, Major and Minor
report(fm) [ScaleBox(2)] << {Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )};
//Double click on the X-axis again and in the lower box labeled Reference Lines
//enter 0.027, select a color and line style
report(fm) [ScaleBox(1)] << {Add Ref Line( 0.027, "Dotted", "Medium Dark Red", "", 2 )};
report(fm)[FrameBox(1)] << Add Text Annotation(
Text( "Abs =0.027 \!N Pred Conc = 0.xxx" ), //enter the predicted value
Text Box( {85, 192, 199, 232} ),
Background Color( "Light Yellow" )
);
