簡単な質問ですが、いくつかの助けをいただければ幸いです。 私は統計ウィザードではありません。
未知の吸光度は0.027です
未知の濃度を見つける必要があります。
誰か、どのテストを実行するのか、そしてどのようにテストのセルを追加するのかを教えてください。
前もって感謝します。
A.クーパー

マーク、ありがとう。 それが私がこの方法についてコメントした理由です。私はそのモデルに関して返事を期待していました。
この事件は校正問題または逆予測 JMPで。選択する分析する > フィットモデル入れて腹筋の中に Y 役割、追加コンクに効果を選択傍受なしをクリックして実行する 。Fit Least Squaresの横にある赤い三角形をクリックして、見積り > 逆予測 。複数のY値を入力して、目的の信頼区間を指定できます。あなたはX値のプロットとそれらのテーブルも手に入れるでしょう。
ありがとうございました。
私はあなたの指導なしでクリックするべきすべての正しいボタンを見つけたことがなかったでしょう。
オースティン
これは統計的検定ではありません。このタスクはモデルと方程式を当てはめ、モデルから未知のものを推定します。
- リンクを見る https://www.wikihow.com/Calculate-Molar-Absorptivity
Abs = e * l * ConcまたはConc = k * Absここで、k = 1 /(e * l) - メインメニュー>分析> YをXに合わせるにConcを指定します。 Y とAbs for バツ 、押す OK
- グラフの上にある赤いメニューアイコンを見つけて、>を選択します。フィットスペシャル 。横のチェックボックスをオンにします切片をに拘束する 0、押す OK
- グラフの下にある赤いメニューアイコンを探し、>を選択します。予測を保存 。テーブルに予測値が表示され[行上の点]、最後の行にAbs = 0.027の値が表示されます。
これがクラス割り当ての場合、このメソッドはあなたに期待されているものではないかもしれません。[講義ノートを読んでください。]私は、ポイントを説明するコメント(緑色のテキスト)を付けたJSLスクリプトを添付し、レポートをカスタマイズするための手順をクリックしました。
Names Default to Here(1);
//create the table
dt = New Table( "Fit",
Add Rows( 6 ),
New Column( "Conc",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [0, 0.2, 0.5, 1, 2, .] )
),
New Column( "Abs",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [0, 0.011, 0.063, 0.112, 0.243, 0.027] )
)
);
//See link https://www.wikihow.com/Calculate-Molar-Absorptivity
//Abs = e*l*Conc or Conc = k*Abs where k = 1/(e*l)
//
//draw the graph
fm = dt << Fit Y by X(
Y( :Conc ),
X( :Abs )
);
//From the red inverted triangle menu icon, select> Fit Special, then check
//the box to Constarin Intercept to 0
fm << Fit Special( Intercept( 0 ), {Line Color( {212, 73, 88} )} );
//From the red inverted triangle menu below the graph select > Save Predicteds
fm << (Curve[1] << Save Predicteds);
//Double click on the X-axis and check the boxes for Grid, Major and Minor
report(fm) [ScaleBox(1)] << {Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )};
//Double click on the Y-axis and check the boxes for Grid, Major and Minor
report(fm) [ScaleBox(2)] << {Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )};
//Double click on the X-axis again and in the lower box labeled Reference Lines
//enter 0.027, select a color and line style
report(fm) [ScaleBox(1)] << {Add Ref Line( 0.027, "Dotted", "Medium Dark Red", "", 2 )};
report(fm)[FrameBox(1)] << Add Text Annotation(
Text( "Abs =0.027 \!N Pred Conc = 0.xxx" ), //enter the predicted value
Text Box( {85, 192, 199, 232} ),
Background Color( "Light Yellow" )
);