<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP가 맞춤 디자인을 위해 noncentrality 매개 변수를 계산하는 방법을 알고 있고 나에게 설명 할 수 있다면 궁금합니다. 나는 그것을 계산하기위한 일반적인 형식을 알고 있지만 JMP가 사용하는 것에 합치는 수학을 얻지는 못합니다. 그 이유는 df 분할 플롯 디자인에 대한 전력 계산에 사용 된 오류는 기본적으로 JMP 10에서 잘못되었습니다. df를 조정할 수는 있지만 수동으로 계산을 올바르게 수행하는 스크립트를 작성할 수 있다면 좋겠지 만 디자인 평가 플랫폼은 JMP 10에서 스크립팅 할 수 없습니다 (어쨌든 알아낼 수는 없지만 << Get Scriptable Object 빈 세트를 돌려 주었다) 그래서 나는 JSL에서 '손으로'수학을 할 수 있어야한다.
미리 감사드립니다.
닥터 존스,
당신의 답변에 감사드립니다. 분할 형 구조물이있는 상황에서 이것이 어떻게 작동하는지 설명 하시겠습니까? 필자는 맞춤형 디자이너를 사용하여 간단한 5 가지 요소 (2 HTC, 3 가지 ETC 요소)를 작성하고 각 WP 내에서 6 개의 WP와 8 개의 복제본을 사용하여 완벽하게 복제 된 디자인을 만들었습니다. REML을 사용하여 모델을 맞춘 다음 X 행렬을 얻기 위해 코딩 테이블을 저장했습니다. 그러나 X'X는 HTC 요소와 (의도적으로) 혼동되기 때문에 6 개의 전체 플롯에 사용 된 코딩으로 X'X를 해결할 수 없습니다. ETC 요소를 지정했다면 JMP와 동일한 ncp를 얻습니다. HTC 요소를 6 개의 독립적 인 설정으로 축소하면 6 개의 실행 만있는 것처럼 처리됩니다 (실제로 어떤 일이 벌어지고있는 것입니까). ncp에 대해서도 6을 얻습니다. 그러나 JMP는 5.333과 4.741을 제공합니다 (정확한 값은 중요하지 않습니다). 그래서, 다른 일이 일어나고 있으며, 그것이 무엇인지, 어떻게 설명 할 지 모르겠습니다.
다시 말하지만, 위의 코드를 제공하여 ncp를 얻을 시간을 가져 주셔서 감사합니다.
전력 계산에는 JMP9와 JMP10의 차이점이 있습니다. JMP9에서 전력은 회귀 계수가 신호이고 잡음 표준 편차가 잡음 인 신호 대 잡음 비율에 대해 계산되었습니다. JMP 10에서 2 레벨 요소에 대한 신호는 요소의 낮은 값에서 높은 값으로 이동할 때 응답의 변화입니다. 이제 신호는 1 자유도 효과에 대한 회귀 계수의 2 배입니다.
다음은 JMP 9에서 1 자유도 효과에 대한 전력 계산을 계산하는 데 필요한 JSL입니다.
X를 모델의 X 행렬이라고합시다.
그러면 계수의 분산은 다음과 같습니다.
varBetaHat = vecdiag (inverse (X` * X));
알파 = 0.05; // 기본 유의 수준
분모 (denominator) = 11; // 4 요소의 직교 설계 16 번에 대한 df
Fcrit = F Quantile (1-alpha, 1, denominatorDF); // F 분포의 임계 값
SNRatio = 1; // 기본 SNRatio
비 중심성 = (SNRatio ^ 2) / varBetaHat [2]; // 첫 번째 효과가 가로 채기라고 가정하고 첫 번째 주 효과에 대한 비 중심성
전력 = 1 - F 분포 (Fcrit, 1, 분모, 비 중심);
동일한 X 행렬을 사용하여 1 자유도 효과를 얻으려면 JMP 10에서의 전력 계산을 계산하는 데 필요한 JSL이 있습니다.
varContrast = 4 * vecdiag (inverse (X` * X)); // 대비가 계수의 두 배이기 때문에 분산이 4 배 더 큽니다.
알파 = 0.05; // 기본 유의 수준
분모 (denominator) = 11; // 4 요소의 직교 설계 16 번에 대한 df
Fcrit = F Quantile (1-alpha, 1, denominatorDF); // F 분포의 임계 값
SNRatio = 2; // 기본 SNRatio는 수용 할 수있는 두 배의 크기이며 동일한 기본값을 사용합니다.
noncentrality = (SNRatio ^ 2) / varContrast [2]; // 첫 번째 효과가 가로 채기라고 가정하고 첫 번째 주 효과에 대한 비 중심성
전력 = 1 - F 분포 (Fcrit, 1, 분모, 비 중심);
