GLMSoy nuevo en JMP, pero estoy muy interesado en usarlo para mi análisis de datos. Tengo un conjunto de datos: 8 grupos de tratamiento, cada grupo tiene de 12 a 14 moscas, cada mosca recibió 4 frutas diferentes juntas (opción 4) para la oviposición. Los datos finales son los conteos de oviposiciones en cada fruta del número total de oviposiciones por mosca. Estoy estudiando el efecto de las frutas y tratamientos del hospedador en la oviposición, y cómo los tratamientos alteran la preferencia del hospedador. Como es un dato de recuento, no estoy contento con ANOVA. Decidí usar GLM. ¿Debo usar el nido en cualquier punto aquí?
Re: GLMNo veo ninguna necesidad de estructurar los datos de manera diferente. Puede ingresar los conteos en la función de análisis Y y luego ingresar Tratamiento, Fruta y Tratamiento * Fruta (efecto de interacción) en la lista de términos.
Al mismo tiempo, no veo la necesidad de modelar el total. Esto significaría resumir (por ejemplo, "enrollar") los conteos de cada fruta. No hay nada de malo en hacer esa operación, pero ¿de qué sirve el análisis?
Una consideración para otro diseño sería incluir más moscas. Posiblemente el tratamiento repetido (combinación Tratamiento / Fruto con nueva mosca) o simplemente introduzca más de una mosca en cada combinación. (Supongo que múltiples moscas plantea otros problemas. La introducción simultánea de múltiples moscas podría modificar su comportamiento. La introducción secuencial podría estar sujeta a un efecto de arrastre de la mosca anterior.)
Re: GLMMuchas gracias por la respuesta. En mi caso los tratamientos son diferentes.
Tratamientos bacterianos pero sin niveles en el interior.
He ordenado los datos en 3 columnas C1: Tratamiento, C2: Fruta, C3:
Conteo de oviposicion. Contar en cada cuatro filas son de la misma mosca de un
tratamiento particular. Además, quiero incluir el recuento total de cada uno
Vuela también en el análisis. Entonces me confundo con anidar. Lo siento. Por favor
sugerirme una mejor manera de estructurar mis datos para el GLM.
Re: GLMParece que cruzaste 8 tratamientos con 4 frutas. (¿Son los tratamientos de un factor con 8 niveles, dos factores o tres factores?) Supongo que su elección para un modelo GLM es la distribución de Poisson con la función de enlace de registro canónico, ¿verdad? ¿Por qué crees que el tratamiento y la fruta están anidados?
