GLM나는 JMP에 익숙하지 않지만 데이터 분석을 위해 그것을 사용하는 것에 매우 관심이있다. 데이터 세트가 있습니다. 8 개의 치료 그룹, 각 그룹에는 12 ~ 14 개의 파리가 있으며, 각 파리에는 산란을위한 4 가지 과일 (4 가지 선택)이 함께 제공됩니다. 파리 당 산란 총 수 중 각 과실에 대한 산란 수는 최종 자료입니다. 난 산란계에 대한 숙주 과일과 처리의 효과를 연구하고 있으며, 처리로 어떻게 숙주 선호도가 바뀌는 지 연구하고있다. 카운트 데이터이므로 ANOVA에 만족하지 않습니다. GLM을 사용하기로 결정했습니다. 여기에 언제든지 둥지를 사용해야합니까?
다시 : GLM다르게 데이터를 구조화 할 필요는 없습니다. 카운트를 Y 분석 역할에 입력 한 다음 용어 목록에 치료, 과일 및 치료 * 과일 (상호 작용 효과)을 입력 할 수 있습니다.
동시에, 나는 총계를 만들 필요가 보이지 않는다. 이것은 각 과일의 수를 요약하는 것을 의미합니다 (예 : '감기다'). 이 작업을 수행하는 데 아무런 문제가 없지만 분석을 얻으려면 무엇이 필요합니까?
또 다른 설계에 대한 한 가지 고려 사항은 더 많은 파리를 포함하는 것입니다. 치료 (치료 / 신 플라이와 과일 조합)를 반복하거나 각 조합에 두 개 이상의 플라이를 간단히 도입하십시오. (나는 여러개의 파리가 다른 문제를 일으킨다 고 생각한다. 여러 개의 파리를 동시에 도입하면 행동이 바뀔 수 있습니다. 순차적 도입은 이전 비행에서 이월 효과가 발생할 수 있습니다.)
다시 : GLM답장을 보내 주셔서 감사합니다. 내 경우 엔 치료법이 다르다.
박테리아 트리트먼트는 있지만 내부에는 레벨이 없습니다.
나는 3 열에 데이터를 정리했다 C1 : 치료, C2 : 과일, C3 :
산란 횟수. 네 행마다 백작이 같은 행에서 나온 것입니다.
특별한 치료. 또한, 각각의 총 수를 포함하고 싶습니다.
분석으로도 날아가십시오. 그래서 나는 둥지와 혼동합니다. 죄송합니다. 부디
GLM에 대한 데이터를 구조화하는 더 나은 방법을 제안합니다.
다시 : GLM네 과일 8 개를 넘은 것 같아. (8 단계, 2 가지 요인 또는 3 가지 요인을 가진 한 요인의 치료법입니까?) GLM 모델에 대한 귀하의 선택은 정식 로그 링크 기능이있는 푸 아송 분포라고 가정합니다. 왜 당신은 치료와 과일이 중첩되어 있다고 생각합니까?
