GLM私はJMPに不慣れですが、私のデータ分析にそれを使用することに非常に興味があります。私はデータセットを持っています：8つの処理グループ、各グループは12から14のハエを持っています、各ハエは産卵のために一緒に4つの異なる果物（4つの選択）を与えられました。ハエごとの産卵の総数から各果実の産卵数が最終的なデータです。私は産卵に対する宿主の果実と処理の影響、そしてどのように処理が宿主の嗜好を変えるかを研究していますか？それがカウントデータであるので、私はANOVAに満足していません。私はGLMを使うことにしました。 ここで巣を使うべきですか？
再：GLMデータの構造を変える必要はまったくありません。Y分析ロールにカウントを入力してから、用語リストに「治療」、「果物」、および「治療*果物」（相互作用効果）を入力できます。
同時に、合計をモデル化する必要はありません。これは、それぞれの果物の数をまとめる（例えば「積み上げる」）ことを意味します。その操作をしても問題はありませんが、分析によって何が得られますか？
別のデザインのための1つの考慮事項はより多くのハエを含めることです。可能性としては治療を複製するか（新しいハエとの治療／フルーツの組み合わせ）、または単に各組み合わせに複数のハエを導入する。（私は、ハエが他の問題を引き起こすと思います。複数のハエを同時に導入すると、行動が変わる可能性があります。連続導入は前のフライからのキャリーオーバー効果を受ける可能性があります。
再：GLM回答いただきありがとうございます。私の場合、治療法は異なります
バクテリア処理はされていますが、レベルはありません。
データを3列にまとめました。C1：治療、C2：果物、C3：
産卵数。4行ごとのカウントは、aの同じフライからのものです。
特定の治療法 また、それぞれの合計数を含めたい
分析にも飛びます。だから私はネスティングと混同します。ごめんなさい。お願いします
GLM用にデータを構造化するためのより良い方法を私に提案してください。
再：GLMあなたが4つの果物と8つの治療法を交差させたように聞こえます。GLMモデルに対するあなたの選択は正準対数リンク関数をもつポアソン分布であると私は思いますか？なぜあなたは治療と果物が入れ子になっていると思いますか？
