GLMSono nuovo di JMP, ma molto interessato a usarlo per la mia analisi dei dati. Ho un set di dati: 8 gruppi di trattamento, ogni gruppo ha da 12 a 14 mosche, ogni mosca è stata fornita con 4 diversi frutti insieme (4 scelta) per l'ovodeposizione. L'ovoposizione conta su ogni frutto sul numero totale di ovideposizione per mosca è il dato finale. Sto studiando l'effetto dei frutti e dei trattamenti dell'ospite sulla deposizione delle uova e come i trattamenti alterano le preferenze dell'ospite. Dato che si tratta di dati di conteggio, non sono soddisfatto di ANOVA. Ho deciso di usare GLM. Dovrei usare il nido in qualsiasi punto qui?
Ri: GLMNon vedo alcuna necessità di strutturare i dati in modo diverso. È possibile inserire i conteggi nel ruolo di analisi Y e quindi immettere Trattamento, Frutta e Trattamento * Frutta (effetto interazione) nell'elenco dei termini.
Allo stesso tempo, non vedo la necessità di modellare il totale. Ciò significherebbe riassumere (ad esempio, "arrotolare") i conteggi di ciascun frutto. Non c'è niente di sbagliato nel fare quell'operazione, ma cosa guadagna l'analisi?
Una considerazione per un altro progetto sarebbe includere più mosche. Possibilmente replicare il trattamento (combinazione di trattamento / frutta con nuova mosca) o semplicemente introdurre più di una mosca in ciascuna combinazione. (Immagino che più mosche sollevino altri problemi. L'introduzione simultanea di mosche multiple potrebbe modificare il loro comportamento. L'introduzione sequenziale potrebbe essere soggetta ad un effetto di riporto da una precedente mosca.)
Ri: GLMGrazie mille per la risposta. Nel mio caso i trattamenti sono diversi
trattamenti batterici ma senza livelli interni.
Ho disposto i dati in 3 colonne C1: Trattamento, C2: Frutta, C3:
Conteggio delle ovide. Contare ogni quattro righe sono dallo stesso volo di a
trattamento particolare. Inoltre, voglio includere il conteggio totale di ciascuno
vola anche nell'analisi. Quindi mi confondo con il nesting. Scusate. per favore
suggerirmi un modo migliore per strutturare i miei dati per il GLM.
Ri: GLMSembra che tu abbia attraversato 8 trattamenti con 4 frutti. (I trattamenti di un fattore con 8 livelli, due fattori o tre fattori?) Suppongo che la scelta per un modello GLM sia la distribuzione di Poisson con la funzione di collegamento logico canonico, giusto? Perché pensi che il trattamento e la frutta siano nidificati?
