GLMIch bin neu bei JMP, aber sehr daran interessiert, es für meine Datenanalyse zu verwenden. Ich habe einen Datensatz: 8 Behandlungsgruppen, jede Gruppe hat 12 bis 14 Fliegen, jede Fliege wurde mit 4 verschiedenen Früchten zusammen (4 Auswahl) zur Eiablage versorgt. Die Anzahl der Eiablagen für jede Frucht aus der Gesamtzahl der Eiablagen pro Fliege sind die endgültigen Daten. Ich studiere die Wirkung von Wirtsfrüchten und Behandlungen auf die Eiablage und wie Behandlungen die Wirtspräferenzen verändern. Da es sich um Zähldaten handelt, bin ich mit ANOVA nicht zufrieden. Ich habe mich für GLM entschieden.Sollte ich hier irgendwo Nest verwenden?
Betreff: GLMIch sehe keine Notwendigkeit, die Daten anders zu strukturieren. Sie können die Zählungen in der Y-Analyserolle eingeben und dann Behandlung, Frucht und Behandlung * Frucht (Interaktionseffekt) in der Begriffsliste eingeben.
Gleichzeitig sehe ich keine Notwendigkeit, die Gesamtheit zu modellieren. Dies würde bedeuten, die Zählungen jeder Frucht zusammenzufassen (z. B. „aufzurollen“). Es ist nichts Falsches daran, diese Operation durchzuführen, aber was bringt die Analyse?
Eine Überlegung für ein anderes Design wäre, mehr Fliegen einzuschließen. Eventuell Behandlung wiederholen (Behandlung/Fruchtkombination mit neuer Fliege) oder einfach mehr als eine Fliege in jede Kombination einführen. (Ich denke, dass mehrere Fliegen andere Probleme aufwerfen. Die gleichzeitige Einführung mehrerer Fliegen könnte ihr Verhalten verändern. Die sequentielle Einführung kann einem Übertragungseffekt aus dem vorherigen Flug unterliegen.)
Betreff: GLMVielen Dank für die Antwort. In meinem Fall sind die Behandlungen unterschiedlich
bakterielle Behandlungen, aber keine Ebenen im Inneren.
Ich habe die Daten in 3 Spalten geordnet C1: Behandlung, C2: Obst, C3:
Eiablage zählen. Zählen Sie alle vier Reihen von derselben Fliege von a
besondere Behandlung. Außerdem möchte ich die Gesamtzahl von jedem angeben
fliegen auch in die Analyse. Also komme ich mit Nesting durcheinander. Verzeihung. Bitte
schlagen Sie mir eine bessere Möglichkeit vor, meine Daten für das GLM zu strukturieren.
Betreff: GLMEs hört sich so an, als hätten Sie 8 Behandlungen mit 4 Früchten gekreuzt. (Sind die Behandlungen von einem Faktor mit 8 Stufen, zwei Faktoren oder drei Faktoren?) Ich nehme an, dass Ihre Wahl für ein GLM-Modell die Poisson-Verteilung mit der kanonischen Log-Link-Funktion ist, richtig? Warum denken Sie, dass Behandlung und Obst verschachtelt sind?
