GLMJe suis nouveau sur JMP, mais je suis très intéressé à l'utiliser pour l'analyse de mes données. J'ai un ensemble de données: 8 groupes de traitement, chaque groupe ayant 12 à 14 mouches, chaque mouche recevait 4 fruits différents ensemble (4 choix) pour la ponte. Les données finales comptent pour chaque fruit du nombre total de pontes par mouche. J'étudie l'effet des fruits et des traitements sur la ponte et comment les traitements modifient les préférences de l'hôte?. Comme il s’agit d’un nombre de données, je ne suis pas satisfait de l’ANOVA. J'ai décidé d'utiliser GLM. Devrais-je utiliser nid à tout moment ici?
Re: GLMJe ne vois pas la nécessité de structurer les données différemment. Vous pouvez entrer les comptages dans le rôle d'analyse Y, puis entrer Traitement, Fruit et Traitement * Fruit (effet d'interaction) dans la liste de termes.
En même temps, je ne vois pas la nécessité de modéliser le total. Cela impliquerait de résumer (par exemple, en "enroulant") les comptes de chaque fruit. Il n'y a rien de mal à faire cette opération, mais que gagne-t-elle à l'analyse?
Une considération pour un autre design serait d'inclure plus de mouches. Peut-être répéter le traitement (combinaison traitement / fruits avec une nouvelle mouche) ou simplement introduire plus d'une mouche dans chaque combinaison. (Je suppose que plusieurs mouches soulèvent d’autres problèmes. L'introduction simultanée de plusieurs mouches peut modifier leur comportement. L’introduction séquentielle peut être soumise à un effet de report du vol précédent.)
Re: GLMMerci beaucoup pour la réponse. Dans mon cas, les traitements sont différents
traitements bactériens mais pas de niveaux à l'intérieur.
J'ai classé les données dans 3 colonnes C1: Traitement, C2: Fruit, C3:
Nombre de pontes. Compter tous les quatre rangs sont de la même volée d'un
traitement particulier. De plus, je veux inclure le nombre total de chaque
voler aussi dans l'analyse. Donc, je me confondre avec nidification. Pardon. S'il vous plaît
me suggérer un meilleur moyen de structurer mes données pour le GLM.
Re: GLMOn dirait que vous avez traversé 8 traitements avec 4 fruits. (Les traitements sont-ils basés sur un facteur avec 8 niveaux, deux facteurs ou trois facteurs?) Je suppose que votre choix pour un modèle GLM est la distribution de Poisson avec la fonction de lien de consignation canonique, non? Pourquoi pensez-vous que le traitement et les fruits sont imbriqués?
