GLM我是 JMP 的新手，但非常有興趣將其用於我的數據分析。 我有一個數據集：8個處理組，每組有12到14只果蠅，每隻果蠅一起提供4種不同的果實（4種選擇）進行產卵。 每隻果蠅的產卵總數中每個果實的產卵數是最終數據。 我正在研究寄主果實和處理對產卵的影響，以及處理如何改變寄主偏好？ 因為它是計數數據，所以我對方差分析不滿意。 我決定使用 GLM。我應該在這裡的任何時候使用 nest 嗎？
回复：GLM我認為沒有必要以不同的方式構建數據。 您可以在 Y 分析角色中輸入計數，然後在術語列表中輸入 Treatment、Fruit 和 Treatment * Fruit（交互作用）。
同時，我認為沒有必要對總數進行建模。 這意味著匯總（例如，“匯總”）每個水果的數量。 執行該操作沒有錯，但它獲得了什麼分析？
另一種設計的一個考慮因素是包括更多的蒼蠅。 可能重複處理（處理/水果與新蒼蠅的組合）或簡單地向每個組合引入不止一隻蒼蠅。 （我想多只蒼蠅會引發其他問題。 同時引入多只蒼蠅可能會改變它們的行為。 順序引入可能會受到前一次飛行的遺留效應。）
回复：GLM非常感謝您的回复。 就我而言，治療方法不同
細菌處理但裡面沒有水平。
我將數據排列在 3 列中 C1：治療，C2：水果，C3：
產卵數。 每四行計數都來自同一隻蒼蠅
特殊待遇。 此外，我想包括每個
飛也入分析。 所以我對嵌套感到困惑。 對不起。 請
建議我為 GLM 構建數據的更好方法。
回复：GLM聽起來你用 4 個水果交叉了 8 個處理。 （處理是來自 8 個水平的一個因素、兩個因素還是三個因素？）我假設您對 GLM 模型的選擇是具有規範對數鏈接函數的泊松分佈，對嗎？ 為什麼認為treatment和fruit是嵌套的？
